復合資料型別，英文詞頻統計

作業部落格要求：

1.列表，元組，字典，集合分別如何增刪改查及遍歷。

（1）列表

list = ['

a','
b','
hello
',1]
#第一在列表後方新增資料 第二為在對應的下邊插入資料
list.insert(0,'0
')print(list)

（2）元祖

使用()來建立元組，它的操作的方式基本上和列表是一致的。但元組是不可變的序列，不能嘗試為元組中的元素重新賦值

（3）字典

使用 {} 來建立字典，每乙個元素都是鍵值對，鍵不重複，值可以重複。

（4）集合

使用 {} 或set() 函式來建立集合，操作與字典類似，但只包含鍵，而沒有對應的值，包含的資料不重複。可以通過set()來將序列和字典轉換為集合。

（1）列表用表示，有序，可變，可重複，元素以值的方式儲存為值，可通過索引查詢，如mylist[1]

（2）元組用()表示，有序，不可變，可重複，元素以值的方式儲存為值，可通過索引查詢，如tuple[0]

（3）字典用{}表示，無序，鍵不可重複，值可以重複，元素以鍵值對的方式儲存為值，一般通過鍵查詢，如dist['key']

（4）集合用{}表示，無序，可變，不可重複，元素以值的方式儲存為值，可以通過set()來將序列和字典轉換為集合。

3.詞頻統計

2.通過檔案讀取字串str

3.對文字進行預處理

4.分解提取單詞list

5.單詞計數字典set,dict

6.按詞頻排序list.sort(key=lambda),turple

7.排除語法型詞彙，代詞、冠詞、連詞等無語義詞

8.輸出top(20)

import

pandas as pd
defgettext():
txt = open(r"
e:\king\pycharm\kingking\big.txt
", "rt"
).read()
txt =txt.lower()
for ch in
'''』!@#$%^&*()_+=-';":.,<>/?|
''':
txt.replace(ch, ""
)    wordlist =txt.split()
return
wordlist
#詞頻統計
wordlist =gettext() #
過濾（排除語法詞彙，帶刺，冠詞，連詞等）
mum = 
wordset = set(wordlist) -mum
#字典worddict ={}
for w in
wordset:
worddict[w] =wordlist.count(w)
#詞頻排序
wordsort =list(worddict.items())
wordsort.sort(key=lambda x: x[1], reverse=true)
for i in range(20):
print
(wordsort[i])
pd.dataframe(data=wordsort).to_csv(r'
e:\\king\\大三（二）\\big.csv
排序好的單詞列表word儲存成csv檔案
import pandas as pd

pd.dataframe(data=word).to_csv('big.csv',encoding='utf-8')
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1.列表，元組，字典，集合分別如何增刪改查及遍歷。列表 list1 a b c d 設定列表1 print list1 輸出列表1 增list1.insert 4,e 增添元素 print list1 刪list1.pop 3 刪除指定位置元素 print list1 改list1 0 q 直接修改...
				
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1.列表，元組，字典，集合分別如何增刪改查及遍歷。列表的增刪改及遍歷 定義列表 list1 list gzcc 列表的增加 list1.extend yes 列表的刪除 list1.pop 4 列表的修改 list1 0 1 將第0個元素修改為 1 列表的查詢 list1.index 1 列表的遍歷...
				
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1.列表，元組，字典，集合分別如何增刪改查及遍歷。列表 list 增list.insert index,obj 增加元素到指定位置 index 索引位置 obj 內容 list.extend list i 將list i列表中的元素增加到list中 刪list.pop 預設刪除list末尾的元素 l...