如果你正在負責乙個基於sql server的專案，或者你剛剛接觸sql server，你都有可能要面臨一些資料庫效能的問題，這篇文章會為你提供一些有用的指導（其中大多數也可以用於其它的dbms）。
在這裡，我不打算介紹使用sql server的竅門，也不能提供乙個包治百病的方案，我所做的是總結一些經驗----關於如何形成乙個好的設計。這些經驗來自我過去幾年中經受的教訓，一直來，我看到許多同樣的設計錯誤被一次又一次的重複。
一、了解你用的工具
不要輕視這一點，這是我在這篇文章中講述的最關鍵的一條。也許你也看到有很多的sql server程式設計師沒有掌握全部的t-sql命令和sql server提供的那些有用的工具。
「什麼？我要浪費乙個月的時間來學習那些我永遠也不會用到的sql命令？？？」，你也許會這樣說。對的，你不需要這樣做。但是你應該用乙個週末瀏覽所有的t-sql命令。在這裡，你的任務是了解，將來，當你設計乙個查詢時，你會記起來：「對了，這裡有乙個命令可以完全實現我需要的功能」，於是，到msdn檢視這個命令的確切語法。
二、不要使用游標
讓我再重複一遍：不要使用游標。如果你想破壞整個系統的效能的話，它們倒是你最有效的首選辦法。大多數的初學者都使用游標，而沒有意識到它們對效能造成的影響。它們占用記憶體，還用它們那些不可思議的方式鎖定表，另外，它們簡直就像蝸牛。而最糟糕的是，它們可以使你的dba所能做的一切效能優化等於沒做。不知你是否知道每執行一次fetch就等於執行一次select命令？這意味著如果你的游標有10000條記錄，它將執行10000次select！如果你使用一組select、update或者delete來完成相應的工作，那將有效率的多。
初學者一般認為使用游標是一種比較熟悉和舒適的程式設計方式，可很不幸，這會導致糟糕的效能。顯然，sql的總體目的是你要實現什麼，而不是怎樣實現。
我曾經用t-sql重寫了乙個基於游標的儲存過程，那個表只有100,000條記錄，原來的儲存過程用了40分鐘才執行完畢，而新的儲存過程只用了10秒鐘。在這裡，我想你應該可以看到乙個不稱職的程式設計師究竟在幹了什麼！！！
我們可以寫乙個小程式來取得和處理資料並且更新資料庫，這樣做有時會更有效。記住：對於迴圈，t-sql無能為力。
我再重新提醒一下：使用游標沒有好處。除了dba的工作外，我從來沒有看到過使用游標可以有效的完成任何工作。
三、規範化你的資料表
為什麼不規範化資料庫？大概有兩個藉口：出於效能的考慮和純粹因為懶惰。至於第二點，你遲早得為此付出代價。而關於效能的問題，你不需要優化根本就不慢的東西。我經常看到一些程式設計師「反規範化」資料庫，他們的理由是「原來的設計太慢了」，可結果卻常常是他們讓系統更慢了。dbms被設計用來處理規範資料庫的，因此，記住：按照規範化的要求設計資料庫。
四、不要使用select *
這點不太容易做到，我太了解了，因為我自己就經常這樣幹。可是，如果在select中指定你所需要的列，那將會帶來以下的好處：
1 減少記憶體耗費和網路的頻寬
2 你可以得到更安全的設計
3 給查詢優化器機會從索引讀取所有需要的列
五、了解你將要對資料進行的操作
為你的資料庫建立乙個健壯的索引，那可是功德一件。可要做到這一點簡直就是一門藝術。每當你為乙個表新增乙個索引，select會更快了，可insert和delete卻大大的變慢了，因為建立了維護索引需要許多額外的工作。顯然，這裡問題的關鍵是：你要對這張表進行什麼樣的操作。這個問題不太好把握，特別是涉及delete和update時，因為這些語句經常在where部分包含select命令。
六、不要給「性別」列建立索引
首先，我們必須了解索引是如何加速對錶的訪問的。你可以將索引理解為基於一定的標準上對錶進行劃分的一種方式。如果你給類似於「性別」這樣的列建立了乙個索引，你僅僅是將表劃分為兩部分：男和女。你在處理乙個有1,000,000條記錄的表，這樣的劃分有什麼意義？記住：維護索引是比較費時的。當你設計索引時，請遵循這樣的規則：根據列可能包含不同內容的數目從多到少排列，比如：姓名+省份+性別。
七、使用事務
請使用事務，特別是當查詢比較耗時。如果系統出現問題，這樣做會救你一命的。一般有些經驗的程式設計師都有體會-----你經常會碰到一些不可預料的情況會導致儲存過程崩潰。
八、小心死鎖
按照一定的次序來訪問你的表。如果你先鎖住表a，再鎖住表b，那麼在所有的儲存過程中都要按照這個順序來鎖定它們。如果你（不經意的）某個儲存過程中先鎖定表b，再鎖定表a，這可能就會導致乙個死鎖。如果鎖定順序沒有被預先詳細的設計好，死鎖是不太容易被發現的。
九、不要開啟大的資料集
乙個經常被提出的問題是：我怎樣才能迅速的將100000條記錄新增到combobox中？這是不對的，你不能也不需要這樣做。很簡單，你的使用者要瀏覽100000條記錄才能找到需要的記錄，他一定會詛咒你的。在這裡，你需要的是乙個更好的ui，你需要為你的使用者顯示不超過100或200條記錄。
十、不要使用伺服器端游標
與伺服器端游標比起來，客戶端游標可以減少伺服器和網路的系統開銷，並且還減少鎖定時間。
十一、使用引數查詢
有時，我在csdn技術論壇看到類似這樣的問題：「select * from a where a.id='a'b，因為單引號查詢發生異常，我該怎麼辦？」，而普遍的回答是：用兩個單引號代替單引號。這是錯誤的。這樣治標不治本，因為你還會在其他一些字元上遇到這樣的問題，更何況這樣會導致嚴重的bug，除此以外，這樣做還會使sql server的緩衝系統無法發揮應有的作用。使用引數查詢， 釜底抽薪，這些問題統統不存在了。
十二、在程式編碼時使用大資料量的資料庫
程式設計師在開發中使用的測試資料庫一般資料量都不大，可經常的是終端使用者的資料量都很大。我們通常的做法是不對的，原因很簡單：現在硬碟不是很貴，可為什麼效能問題卻要等到已經無可挽回的時候才被注意呢？
十三、不要使用insert匯入大批的資料
請不要這樣做，除非那是必須的。使用uts或者bcp，這樣你可以一舉而兼得靈活性和速度。
十四、注意超時問題
查詢資料庫時，一般資料庫的預設都比較小，比如15秒或者30秒。而有些查詢執行時間要比這長，特別是當資料庫的資料量不斷變大時。
十五、不要忽略同時修改同一記錄的問題
有時候，兩個使用者會同時修改同一記錄，這樣，後乙個修改者修改了前乙個修改者的操作，某些更新就會丟失。處理這種情況不是很難：建立乙個timestamp欄位，在寫入前檢查它，如果允許，就合併修改，如果存在衝突，提示使用者。
十六、在細節表中插入紀錄時，不要在主表執行select max(id)
這是乙個普遍的錯誤，當兩個使用者在同一時間插入資料時，這會導致錯誤。你可以使用scope_identity，ident_current和identity。如果可能，不要使用identity，因為在有觸發器的情況下，它會引起一些問題（詳見這裡的討論）。
十七、避免將列設為nullable
如果可能的話，你應該避免將列設為nullable。系統會為nullable列的每一行分配乙個額外的位元組，查詢時會帶來更多的系統開銷。另外，將列設為nullable使編碼變得複雜，因為每一次訪問這些列時都必須先進行檢查。
我並不是說nulls是麻煩的根源，儘管有些人這樣認為。我認為如果你的業務規則中允許「空資料」，那麼，將列設為nullable有時會發揮很好的作用，但是，如果在類似下面的情況中使用nullable，那簡直就是自討苦吃。
customername1
customeraddress1
customeremail1
customername2
customeraddress2
customeremail3
customername1
customeraddress2
customeremail3
如果出現這種情況，你需要規範化你的表了。
十八、盡量不要使用text資料型別
除非你使用text處理乙個很大的資料，否則不要使用它。因為它不易於查詢，速度慢，用的不好還會浪費大量的空間。一般的，varchar可以更好的處理你的資料。
十九、盡量不要使用臨時表
盡量不要使用臨時表，除非你必須這樣做。一般使用子查詢可以代替臨時表。使用臨時表會帶來系統開銷，如果你是用com+進行程式設計，它還會給你帶來很大的麻煩，因為com+使用資料庫連線池而臨時表卻自始至終都存在。sql server提供了一些替代方案，比如table資料型別。
二十、學會分析查詢
sql server查詢分析器是你的好夥伴，通過它你可以了解查詢和索引是如何影響效能的。
二十一、使用參照完整性
定義主健、唯一性約束和外來鍵，這樣做可以節約大量的時間。
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