spark join 類運算元

join,leftouterjoin,rightouterjoin,fullouterjoin  都是transformation類別的運算元

作用在k,v格式的rdd上。根據k進行連線，對（k,v）join(k,w)返回（k,(v,w)）

join後的分割槽數是多的那個的分割槽

join

val kzc=spark.sparkcontext.parallelize(list(("hive",8),("apache",8),("hive",30),("hadoop",18)))

val bd=spark.sparkcontext.parallelize(list(("hive","test"),("test",2),("spark",20)))
val result1=bd.join(kzc)
result1.collect().foreach(println(_))

結果

(hive,(test,8))

(hive,(test,30))

leftouterjoin

val kzc=spark.sparkcontext.parallelize(list(("

hive
",8),("
apache
",8),("
hive
",30),("
hadoop
",18
)))    val bd=spark.sparkcontext.parallelize(list(("
hive
","test
"),("
test
",2),("
spark
",20
)))    val result1=bd.leftouterjoin(kzc)
result1.collect().
foreach(println(_))

結果，沒有連線上的為none

(spark,(20

,none))
(hive,(test,some(
8)))
(hive,(test,some(
30)))
(test,(
2,none))

rightouterjoin ，以右邊rdd為準

val kzc=spark.sparkcontext.parallelize(list(("

hive
",8),("
apache
",8),("
hive
",30),("
hadoop
",18
)))    val bd=spark.sparkcontext.parallelize(list(("
hive
","test
"),("
test
",2),("
spark
",20
)))    val result1=bd.rightouterjoin(kzc)
result1.collect().
foreach(println(_))

結果，沒有連線上的是none

(hive,(some(test),8

))(hive,(some(test),
30))
(hadoop,(none,
18))
(apache,(none,
8))

fullouterjoin

val kzc=spark.sparkcontext.parallelize(list(("

hive
",8),("
apache
",8),("
hive
",30),("
hadoop
",18
)))    val bd=spark.sparkcontext.parallelize(list(("
hive
","test
"),("
test
",2),("
spark
",20
)))    val result1=bd.fullouterjoin(kzc)
result1.collect().
foreach(println(_))

結果

(spark,(some(20

),none))
(hive,(some(test),some(
8)))
(hive,(some(test),some(
30)))
(hadoop,(none,some(
18)))
(apache,(none,some(
8)))
(test,(some(
2),none))

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