sqlalchemy 多執行緒 建立session

1、基於threding.local，推薦使用

from sqlalchemy.orm import

sessionmaker
from sqlalchemy import
create_engine
from sqlalchemy.orm import
scoped_session
from models import
student
from threading import
thread
engine =create_engine(
"mysql+pymysql://root:密碼@127.0.0.1:3306/資料庫?charset=utf8",
max_overflow=0,  #
超過連線池大小外最多建立的連線
pool_size=5,  #
連線池大小
pool_timeout=30,  #
池中沒有執行緒最多等待的時間，否則報錯
pool_recycle=-1  #
多久之後對執行緒池中的執行緒進行一次連線的**（重置）
)sessionfactory = sessionmaker(bind=engine)
session =scoped_session(sessionfactory)
deftask():
ret =session.query(student).all()
#將連線交還給連線池
session.remove()
for i in range(20):
t = thread(target=task)
t.start()

2、基於多執行緒

from sqlalchemy.orm import

sessionmaker
from sqlalchemy import
create_engine
from models import
student
from threading import
thread
engine =create_engine(
"mysql+pymysql://root:密碼@127.0.0.1:3306/資料庫?charset=utf8",
max_overflow=0,  #
超過連線池大小外最多建立的連線
pool_size=5,  #
連線池大小
pool_timeout=30,  #
池中沒有執行緒最多等待的時間，否則報錯
pool_recycle=-1  #
多久之後對執行緒池中的執行緒進行一次連線的**（重置）
)sessionfactory = sessionmaker(bind=engine)
deftask():
#去連線池中獲取乙個連線
session =sessionfactory()
ret =session.query(student).all()
#將連線交還給連線池
session.close()
for i in range(20):
t = thread(target=task)
t.start()

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