numpy 讀取資料

一、csv檔案

csv: comma-separated value，逗號分隔值檔案

顯示：**狀態

原始檔：換行和逗號分隔，逗號 列，換行 行

二、讀取資料

1、方法

loadtxt(fname, dtype=float, delimiter=none, skiprows=0, usecols=none, unpack=false)

#fname： 檔名稱
#dtype: 資料型別
#delimiter: 分隔符
#skiprows: 跳過的行數
#usercols: 讀取指定的列
#unpack: 轉換位置

2、示例

a、不轉置

import

numpy as np
arr1 = np.loadtxt('
./test.csv
', delimiter='
,', dtype=int)
print
(arr1)
print(arr1.dtype)

b、轉置

import

numpy as np
arr1 = np.loadtxt('
./test.csv
', delimiter='
,', dtype=int, unpack=true)
print(arr1)

3、轉置(裝換位置)

a、transpose()

import

numpy as np
arr1 = np.arange(2, 14).reshape(3, 4)
print
(arr1)
print('
=' * 30)
arr2 =np.transpose(arr1)
print(arr2)

b、swapaxes(1,0)

arr1 = np.arange(2, 14).reshape(3, 4)

print
(arr1)
print('
=' * 30)
arr2 = np.swapaxes(arr1, 1, 0)
print(arr2)

c、t

import

numpy as np
arr1 = np.arange(2, 14).reshape(3, 4)
print
(arr1)
print('
=' * 30)
arr2 =arr1.t
print(arr2)

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