如何度量演算法的效率？
效率一般指演算法的執行時間。那麼如何度量演算法的執行時間？
① 事後統計方法：【可以把演算法跑若干次，用計時器計時】通過設計好的測試程式和資料，利用計算機計時器對不同演算法編制的程式的執行時間進行比較，從而確定演算法效率高低。
缺陷：必須依據演算法，事先編制好測試程式，大量耗費時間精力。而且對測試環境的要求高，不同測試環境測出來的也不准。
②事前分析估算方法：在電腦程式編寫前，依據統計方法對演算法進行估算。
經過總結分析，高階語言編寫的程式的執行時間取決於以下因素：
1. 演算法採用的策略、方案
2. 編譯產生的**質量【高階語言寫的源**通過編譯器編譯成二進位制**】
3. 問題的輸入規模
4. 機器執行指令的速度
其中2和4分別取決於計算機軟體、硬體，拋去這些，可見程式的執行時間依賴於演算法的好壞和問題的輸入規模。
分析乙個演算法的執行時間時，重要的是把基本操作的數量和輸入模式關聯起來。
函式的漸進增長：f(n)與g(n)，若存在n，使n>n時，f(n)恆大於g(n)，則稱f(n)的增長漸進快於g(n)。
判斷演算法的效率時，函式中的常數和其他次要項可以忽略，更應該關注最高次項的階數。
演算法複雜度 時間複雜度和空間複雜度
1 時間複雜度 1 時間頻度 乙個演算法執行所耗費的時間，從理論上是不能算出來的，必須上機執行測試才能知道。但我們不可能也沒有必要對每個演算法都上機測試，只需知道哪個演算法花費的時間多，哪個演算法花費的時間少就可以了。並且乙個演算法花費的時間與演算法中語句的執行次數成正比例，哪個演算法中語句執行次數...
演算法複雜度 時間複雜度和空間複雜度
演算法複雜度 時間複雜度和空間複雜度 關鍵字 演算法複雜度 時間複雜度 空間複雜度 1 時間複雜度 1 時間頻度 乙個演算法執行所耗費的時間，從理論上是不能算出來的，必須上機執行測試才能知道。但我們不可能也沒有必要對每個演算法都上機測試，只需知道哪個演算法花費的時 間多，哪個演算法花費的時間少就可以...
演算法複雜度 時間複雜度和空間複雜度
演算法的時間複雜度是指執行演算法所需要的計算工作量。n稱為問題的規模，當n不斷變化時，時間頻度t n 也會不斷變化。但有時我們想知道它變化時呈現什麼規律。為此，我們引入時間複雜度概念。一般情況下，演算法中基本操作重複執行的次數是問題規模n的某個函式，用t n 表示，若有某個輔助函式f n 存在乙個正...