場景:
產品表資料量較大想用guid做表的主鍵,並在此字段上建立聚簇索引。 因為guid是隨機生成的,生成的值大小是不確定的,每次生成的數可能很大,也可能很小。這樣會影響插入的效率
1.newsequentialid和newid()的區別
newsequentialid() 和 newid()都可以產生uniqueidentifier型別的,guid.newid()產生的guid是無序的,隨機的。
而newsequentialid()是sql server2005新特性,newsequentialid是基於硬體(一定程度上)生成的guid以十六進製制間隔遞增.
官方的解釋?
sql server 2005中新增了乙個newsequentialid的函式,msdn的解釋是:
在指定計算機上建立大於先前通過該函式生成的任何 guid 的 guid。
newsequentialid() 不能在查詢中引用,不能執行類似select newsequentialid()的語句;
它只能與 uniqueidentifier 型別表列上的 default 約束一起使用。
只有當計算機沒有網絡卡時,newsequentialid() 生成的 guid 才在該特定計算機中是唯一的,反之只有當計算機有網絡卡時,生成的guid才是全球唯一。
差異性?
1.newsequentialid 函式比起 newid 函式最大的好處是:如果你在乙個 uniqueidentifier 欄位上建立索引,使用
newid 產生的新的值是不固定的,所以新的值導致索引b+樹的變化是隨機的。而 newsequentialid
產生的新的值是有規律的,則索引b+樹的變化是有規律的,以減少葉級別索引上的頁爭用。有規律和無規律就會帶來效能的改進。
2.uniqueidentifier做主鍵(primary key)是一件很方便的事情,在資料合併等操作中有不可替代的優勢
但是由於普通的guid的分散性使得如果主鍵加上聚集索引(clustered index)會導致在插入記錄時效率大大降低
原因很簡單:
1、快取的命中率問題
你可以參看我之前寫的這篇文章:理解快取
當每次產生的guid是有規律時,找到需要操作的葉子節點的幾個中間節點,可能已經在之前的訪問中被快取了。
這樣,系統不需要大量的讀入快取命中率很低的索引資料頁,這樣可以節省記憶體,同時提高搜尋速度。
2、連續和不連續的磁碟 i/o 操作對效能的影響
我們都知道,現在很多業務邏輯的瓶頸是硬碟的速度。而硬碟速度提公升的空間仍然不大。下面對硬碟讀寫操作的一些法則對我們優化跟硬碟i/o有關的方面很有幫助。
請記住下面的經驗法則:標準的 wide ultra scsi-3 硬碟每秒鐘可為 windows 和 sql server
提供75個不連續(隨機)的 i/o 操作和 150 個連續的 i/o 操作。這種硬碟的標稱傳輸率在 40
mb/秒左右。請記住更有可能限制資料庫伺服器的傳輸率是每秒鐘 75/150 i/o,而不是 40 mb/秒。
讀/寫磁頭和相關的磁碟取數臂需要移動才能在 sql server 和 windows
所要求的硬碟碟片的位置上進行查詢和操作。如果資料所在的硬碟碟片的位置不連續,硬碟驅動器要花多得多的時間才能將磁碟取數臂和讀/寫磁頭移動到所有需要的硬碟碟片位置。如果所需要的資料全部位於硬碟碟片上的連續物理扇區,情況則相反,磁碟取數臂和讀/寫磁頭只需進行很小的移動就能完成所需磁碟
i/o 操作。連續和不連續的情況下所花的時間有很大的差異,每個不連續的資料查詢大約要花 50 毫秒,而連續的資料查詢則只需大約 2-3
毫秒。請注意這些值是粗略估計出來的,具體值將取決於不連續的資料在磁碟上分布的疏密、硬碟碟片的旋轉速度
(rpm) 以及硬碟的其它物理屬性。主要要記住的一點是連續 i/o 有益於 sql server 效能。之前已提到標準的硬碟支援每秒 75
個不連續的 i/o 和每秒 150 個連續的 i/o。還要記住的重要一點是讀或寫 8kb 的時間與讀或寫 64 kb的時間幾乎相同。在 8 kb
到 64 kb 範圍之內,單個磁碟 i/o 傳輸操作所花的時間主要是磁碟取數臂和讀/寫磁頭運動的時間。因此,從數學上來講,當需要傳輸 64
kb 以上的 sql 資料時,盡可能地執行 64 kb 磁碟傳輸是有益的,因為 64
kb 傳輸基本上與 8 kb 傳輸一樣快,而每次傳輸的 sql server 資料是 8 kb 傳輸的 8 倍。請記住 read-ahead
manager 以 64 kb 位元組片(也稱為 sql server 擴充套件盤區)執行磁碟操作。log manager 也以較大的 i/o
傳輸量來執行連續寫操作。要記住的主要事項是充分利用 read-ahead manager,並將 sql server
日誌檔案與其它非連續訪問的檔案分開,以有效提高 sql server 的效能。
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