pandas 的axis引數的理解

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pandas的axis引數怎樣理解？
#axis=0 或者 "index":
#如果是單行操作，就指的是某一行
#如果是聚合操作，指的是跨行cross rows
#axis=1 或者"columns"
#如果是單列操作，就指的是某一列
#如果是聚合操作，指的是跨列cross columns
#按哪個axis，就是這個axis要動起來，其他的axis保持不動
import
pandas as pd 
import
numpy as np
df =pd.dataframe(
np.arange(12).reshape(3,4),
columns = ["
a","
b","
c","d"
])#1 單列drop，就是刪除某一列
df.drop("
a",axis=1)
#df.drop(1,axis=0)
#3 按axis=0/index執行mean聚合操作
#反直覺：輸出的不會每行的結果，而是每一列的結果
#axis=0 or axis = index
df.mean(axis=0)
#4 按axis=1/columns 執行mean聚合操作
df.mean(axis=1)
#在舉例，加深理解
defget_sum_value(x):
return x["
a"] + x["
b"]  +x["
c"] + x["d"
]df[
"sum_value
df

好好學習，天天向上

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