1.hadoop架構分兩部份：map與reduce
2.hadoop執行總體印象：
第一步：hadoop框架將輸入的資料（hdfs：分布式檔案系統），分割成固定大小的splits(大小為64m)，為每乙個split建立乙個map任務用於執行程式設計師寫的map函式。split的格式：k->每行首字母在檔案中的偏移量 v->每行的字元；如<0,"hello world">
第二步：將作為引數傳遞給map(由程式設計師自定義邏輯處理它)，map生成k1->為每個字元 v1->出現的次數；
如 <『hello』,'1'> <'world','1'> <'hello','2'> <'world','2'>
第三步：對k1進行排序；如 <『hello』,'1'><'hello','2'> <'world','1'> <'world','2'>
第四步：combine進行組合，將結果傳給reduce函式；如<『hello』,'1,2'> <'world','1,2'>
第五步：reduce函式（由程式設計師自定義邏輯處理它）生成結果；如<『hello』,'3'> <'world','3'>
第六步：將結果存入hdfs
SD2 0 第2天總體印象
這段話，是打動我參會的話 在美國，各種軟體技術會議每年有200多場，而中國，規模比較大的技術會議通常由廠商舉辦，重點著眼在一家廠商的產品和技術 上。而在實際工作中，我們看到的是各種技術產品的綜合應用。技術大會給業界提供了直接快速了解軟體發展趨勢和動向的平台。因此，csdn與國外權威技術媒 體集團dr...
印象筆記的試用印象
用過有道筆記，現在正在用麥庫。總的來說，越來越依賴，感覺非常好用。現在已經超越我手機裡的鮮果聯播，成為第一常用的軟體了。不說麥庫，最近聽說evernote出了國內版，想起原來選擇手機筆記軟體時也比較過evernote，但登陸都成問題所以放棄了。對evernote我是一貫的仰慕，2.2版我一直用到現在...
初到深圳印象
在福州待了一年，去年三月份的時候到福州的，今年三月份離開的。在網龍的日子其實挺快樂的，也挺有收穫的。至少收穫了乙個女朋友。只是在網龍，日子過得太安逸了。上班 下班 過過星期天，沒事還可以出去玩玩，日子悠閒自得。只是感覺沒有什麼成長，每天寫的 就是那樣，沒有挑戰性，也沒有新鮮感。公司的效益一直不怎麼好...