提取：等式轉換，桶
，倍增lca
對於（x，y）的一次提問，我們規定lca為（x，y）的lca
d為深度，w為點出現觀察員的時間
那麼對於（x，lca）這段路徑上的點i，此次提問能作出貢獻的等式是
d[x]-d[i]=w[i]
->d[x]=w[i]+d[i]
對於（lca，y）這段路徑上的點i，此次提問能作出貢獻的等式是
d[x]-d[lca]+d[i]-d[lca]=w[i]
->d[x]-2*d[lca]=w[i]-d[i]
那麼我們可以將提答轉化為區間修改了！
在（x，lca）上將「d[x]"這種物品的個數+1
在（lca，y）上將"d[x]-2*d[lca]"這種物品的個數+1
但是好像lca處加重了？
請聽下文。
能否繼續優化？
當然可以！考慮將區間修改轉化為單點修改...
樹上差分！
具體的，（對於（x，lca）過程，（lca，y）同理）
將x處"d[x]"物品的個數+1
將lca處」d[x]"物品的個數-1
對嗎？我們考慮lca處，如果這樣處理，就會使得lca處反而沒修改！（請注意與上文差異）
所以基於lca有且只有一次新增，我們將第一次修改的範圍變為（x，fa[lca]），
而第二次修改範圍（lca，y）不變，這就達到我們的目的了！
而樹上差分可以用權值線段樹（常用，但空間複雜度較大），桶（陣列？）來解決。
本題我的選擇是陣列。
第二次修改時d[x]-2*d[lca]可能會成負數記得平移orz
code
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