python用物件模型來儲存資料。構造任何型別的值都是乙個物件。
python物件都有是三個特性：身份，型別和值
身份是每個物件的唯一身份標識。任何物件都可以用內建函式id()來得到身份。如：
>>> s = 1>>>id(s)
38249176
身份可以認為是該物件的位址。
型別是資料以何種方式儲存，可以進行怎樣的操作，遵循怎樣的規則。可以使用內建函式type()來檢視。
值就是物件的資料項。
上面三個特性在物件建立時被賦值，除值以外其他特性都是唯讀。物件的型別是可以改變的，但對於初學者不建議這麼做
python是用點標記法來訪問屬性的，屬性包括物件的名字等等，最常用的屬性是函式和方法，不過有一些也有資料屬性。含有資料屬性的物件包括（不限於）：類、類例項、模組、複數和檔案
python的標準型別有：數字、整型、布林、長整型、浮點、複數、字串、列表、元組和字典。同時還有如下內建型別：型別（對，型別本身是一種型別）、null物件、檔案、集合、函式/方法、模組、類。
型別也是一種物件，因為物件的一系列固有行為和特性需要事先定義，我們用型別這種物件來儲存這些資訊。
用內建函式type()可以得到特定物件的型別資訊
>>> type(7)'int
'>
這裡輸出了，其實並不是簡單告訴這是乙個整數這樣的字串，而是乙個型別物件，這個物件會輸出乙個字串來告訴你他是乙個物件。我們可以這樣測試它
>>> type(type(7))
如果這只是乙個字串，它會顯示如果是物件型別，它會顯示
結果是
>>> type(type(7))'type
'>
none，null物件
這是乙個特殊的型別，它只有乙個值是none，類似於c的void，沒有任何內建方法，沒有有用的屬性，布林值總是false
同時還有一些用類實現的內部型別，這裡暫不贅述。
標準型別運算子
物件值的比較
比較運算子來判斷同型別的物件是否相等，返回true或false。運算子有== 、<= 、 >=。多個比較可以在同一行裡進行，這一點和c不同。比較的順序式從左到右
>>> 3 < 4 < 5true>>> 3 < 5 < 4false
大多數語言中會寫成這種形式
>>> 3 < 4 and 4 < 5true>>> 3 < 5 and 5 < 4false
同時，可以用如下的寫法，數學中一般不寫
>>> 3 < 5 > 4true
物件身份的比較
這是對值比較的補充，python也支援物件本身的比較。
用的是如下的語句
a is b
它是用於比較a、b兩個變數是否是指向同樣的物件的。和a == b不相同。
a is b等價於
id(a) == id(b)
有如下的**
>>> foo1 = 2.0>>> foo2 = 1.0 + 1.0
>>> foo1 ==foo2
true
>>> foo1 is
foo2
false
>>> foo1 = 2.0
>>> foo2 = 2.0
>>> foo1 is
foo2
false
>>> foo2 =foo1
>>> foo1 is
foo2
true
>>> foo3 = 2
>>> foo4 = 1 + 1
>>> foo3 is
foo4
true
這裡可以看到foo1和foo2的值是相等的，但它們身份不相等。也就是說並不是來自同乙個引用。說明在內部儲存它們時，是各自建立了兩個物件然後引用的。
然後還能看到，當我同時給foo1和foo2賦值2.0後，它們並不相等。是創造了兩個物件，只有將foo1直接賦值給foo2才能使它們指向同乙個物件。
從此可以理解python內部的賦值方式，每乙個值進行新物件創造再引用給變數。
但是，如果是對整數，結果就不同。書裡說明：
整數物件和字串物件是不可變物件，所以python 會很高效的快取它們。這會造成我們認為python 應該建立新物件時，它卻沒有建立新物件的假象。
也就是說，整型和浮點型出現不同的緣故是因為python高效地快取了它們。不過這個快取是有範圍的，一定要小心使用。
標準型別內建函式
函式功能
cmp(obj1, obj2)
比較 obj1 和 obj2, 根據比較結果返回整數 i:
i < 0 if obj1 < obj2
i > 0 if obj1 > obj2
i == 0 if obj1 == obj2
repr(obj) 或 `obj`
返回乙個物件的字串表示
str(obj)
返回物件適合可讀性好的字串表示
type(obj)
得到乙個物件的型別，並返回相應的type 物件
repr()返回的是乙個物件的「官方」字串表示， 也就是說絕大多數情況下可以通過求值運算(使用eval()內建函式)重新得到該物件，但str()則有所不同。str() 致力於生成乙個物件的可讀性好的字串表示，它的返回結果通常無法用於eval()求值， 但很適合用於 print 語句輸出。也就是說 repr() 輸出對 python 比較友好， 而str()的輸出對人比較友好。雖然如此，很多情況下這三者的輸出仍然都是完全一樣的。所謂的對python友好和對人友好將會在數值這一部分中提到。
型別工廠函式
python2.2統一了型別和類，所有的型別也都是類，原來的內建轉換函式如type(),int()都成了工廠函式，也就是說雖然看上去像函式，但實際上是類。呼叫時是生成了乙個型別的例項。
關於類部分，由於本人學習的c語言裡沒有過多涉及，等到學習到類部分再做筆記。
儲存模型裡，
有儲存乙個或多個值的標量/原子型別，如數值和字串。
有容器型別，如列表、元組、字典。
因為python沒有char型別，所以字串是乙個自我包含的文字型別，不是c中和陣列相同的情況。
更新模型，
物件建立後，可以更新值的是更新模型，不允許更改的是不可變物件。列表和字典是可變模型，數字、字串、元組是不可變模型。
這裡面存在理解偏差，數值和字串變數可換，但物件不可更新，每次變換是重新創造了物件。
也就是說每次變換後id()的值都會發生變化。而字典和列表，改變值本身，id()始終不變。
訪問模型，
這種分類是區分資料型別的首要型別。按照訪問我們儲存的資料的方式來分類。有三種訪問方式:直接訪問、順序、對映。
直接訪問 數字
順序訪問 字串、列表、元組
對映訪問 字典
直接訪問不贅述，順序訪問的是序列型別，就是元素從0開始索引順序訪問，一次可以訪問乙個或者多個元素。
對映型別類似序列型別的索引屬性，但不適用位址偏移量取值，元素是無序存放的，通過乙個唯一的key來訪問。是鍵-值集合
分類資料型別的原因一是，python提供的高階資料，我們要將原始的型別和功能強大的擴充套件型別區分開，所以需要了解分類。二是幫助我們搞清每種型別的特點。
通過不同方面來分類的原因是這些資料結構本身的關係是複雜的，需要我們多次分清晰脈絡，讓我們對型別了解更深。
python沒有的型別
char或byte。python沒有8位的整數。可以用長度為1的字串替代。
指標。python幫助程式設計師管理記憶體，所以不用訪問指標。通過id()得到的值很接近位址，但是不能操作，所以指標也就沒有用。
沒有短整長整的區別，讓程式設計師更專注於該幹的事。
也沒有單雙精度的浮點型別。讓事情更簡單。
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1.只能是乙個詞 2.包含字母，數字和下劃線 3.不能以數字開頭 this program syas hello and asks for your name print hello world1 print what is your name?ask for their name myname i...
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