LinkedList原始碼分析

說明：本文基於jdk1.7原始碼

linkedlist 是乙個雙向鍊錶，它也可以被當作棧、佇列(queue)或雙端佇列(deque)進行操作。linkedlist隨機訪問效率低，但隨機插入和刪除效率高。

linkedlist是基於鍊錶實現的，鍊錶中節點定義如下。

private
static
class node
}

每個節點由prev指標，next指標，item元素組成。

//
元素個數
transient
int size = 0;
//頭節點
transient nodefirst;
//尾節點
transient nodelast;

public
linkedlist() 
public linkedlist(collection<? extends e>c)

linkedlist基於index的操作需要先通過node(index)定位index處的節點，然後再進行相應的操作。

以add(int index,e element)為例：

/**
* 在指定位置插入元素
*/public
void add(int
index, e element) 
node
node(int
index)  
else 
}void linkbefore(e e, nodesucc)

node(int index)方法在定位index時，使用了二分查詢思想，只不過只是二分了一次。通過將index與size/2比較，可得知index在鍊錶的前半段還是後半段，然後在那半段中繼續使用for迴圈依次查詢。

定位到位置後，只需要將對應的鏈斷開，將新節點重新鏈結到鍊錶中就完成了插入。而相比arraylist，在插入時，需要進行元素的移位操作。所以我們常說鍊錶適合快速的插入和刪除操作，正是少了移動元素的過程，因此相比效率較高。

總結

linkedlist底層使用鍊錶實現。插入和移除操作速度快，隨機訪問速度慢。

1.為什麼linkedlist插入和刪除操作速度快？

與arraylist相比，linkedlist插入和刪除操作速度快是因為少了元素的移動過程，只需要將該斷開的鏈斷開，該連線的鏈鏈結上即可。

2.為什麼linkedlist隨機訪問速度慢？

隨機訪問速度慢是因為linkedlist不像arraylist有下標index可以直接定位元素，而是要先通過二分確定index在鍊錶前半段還是後半段，然後再在對應的那半段中通過for迴圈定位。