1.在實現快取排序功能之前，必須先明白這一功能的合理性。不妨思考一下，既然可以在資料庫中排序，為什麼還要把排序功能放在快取中實現呢？這裡簡單總結了兩個原因：首先，排序會增加資料庫的負載，難以支撐高併發的應用；其次，在快取中排序不會遇到表鎖定的問題。redis恰好提供了排序功能，使我們可以方便地實現快取排序。
2.
應用redis實現資料的讀寫，同時利用佇列處理器定時將資料寫入mysql。3.
在redis啟動時去mysql讀取所有表鍵值存入redis中，往redis寫資料時，對redis主鍵自增並進行讀取，若mysql更新失敗，則需要及時清除快取及同步redis主鍵。redis配置這樣處理，主要是實時讀寫redis，而mysql資料則通過佇列非同步處理，緩解mysql壓力，不過這種方法應用場景主要基於高併發，而且redis的高可用集群架構相對更複雜，一般不是很推薦。
4.
作為快取伺服器，如果不加以限制記憶體的話，就很有可能出現將整台伺服器記憶體都耗光的情況，可以在redis的配置檔案裡面設定：
# 限定最多使用1.5gb記憶體maxmemory 1536mb
# 設定策略為清理最少使用的key對應的資料maxmemory-policy allkeys-lru
簡單實現Redis快取中的排序功能
1.在實現快取排序功能之前，必須先明白這一功能的合理性。不妨思考一下，既然可以在資料庫中排序，為什麼還要把排序功能放在快取中實現呢？這裡簡單總結了兩個原因 首先，排序會增加資料庫的負載，難以支撐高併發的應用 其次，在快取中排序不會遇到表鎖定的問題。redis恰好提供了排序功能，使我們可以方便地實現快...
快取簡單實現
時間和次數觸發更新 有快取雪崩的情況,更新有更新鎖,還是有點併發問題,不適用於高併發,不嚴謹,簡單實現.有乙個更新就可以了,不要都更新 切記 獲取鎖後在finally裡釋放該鎖！否則將導致無法獲取到鎖來更新快取。如果重新整理時間小於1小時且訪問次數小於100且已經重新整理完成可以直接從快取中取,否則...
REDIS實現資料快取
注意 使用的map必須是string，string型別的，意味著如果使用map儲存user和userid，userid作為key，物件作為value，那麼物件在進入map之前需要使用fastjson進行object到json的轉換。tips jedis.sadd key value 建立乙個list...