執行緒池的執行邏輯如下：
核心引數
public threadpoolexecutor(int corepoolsize,
int maximumpoolsize,
long keepalivetime,
timeunit unit,
blockingqueueworkqueue,
threadfactory threadfactory,
rejectedexecutionhandler handler)
threadfactory 用於設定建立執行緒的工廠。
rejectedexecutionhandler當佇列執行緒池滿了之後，處理策略。預設是abortpolicy。丟擲異常。
public void rejectedexecution(runnable r, threadpoolexecutor e)public void rejectedexecution(runnable r, threadpoolexecutor e)
}
public void rejectedexecution(runnable r, threadpoolexecutor e)
}
public void rejectedexecution(runnable r, threadpoolexecutor e)theadpool.execute(new runnable()
})
futurefuture = executor.submit(harreturnvaluetask);
try catch (interruptedexception e)
public static executorservice newfixedthreadpool(int nthreads)public static executorservice newsinglethreadexecutor()public static executorservice newcachedthreadpool()執行緒池 基礎
概念 乙個執行緒的宣告週期中包含了三個時間段，1是建立執行緒的時間 t1，2是執行緒執行任務所要花費的時間 t2，3是執行緒銷毀的時間 t3，執行緒池主要技術點就是縮短或調整t1和t3的時間，從而提高伺服器的效能。因為它把t1和t3安排在程式啟動或者伺服器空閒的時間段中，這樣就不會有t1和t3的開銷...
執行緒池基礎
1 重用執行緒，避免執行緒建立和消耗帶來的效能消耗 2 控制線程池的最大併發數，避免執行緒之間搶系統資源而導致的阻塞現象。3 對執行緒管理，提供定時執行等功能。1 executor介面 public inte ce executor將任務提交和執行解耦，引數傳入runnable 任務 通過execu...
基礎知識七 Python實現執行緒池之執行緒處理物件
繼第五節實現了簡單的執行緒安全佇列，第六節實現了同步 非同步任務物件後本節我們繼續實現消費任務佇列，處理任務物件的執行緒處理物件。class threadprocess threading.thread def init self,task queue,args,kwargs 執行緒處理方法初始化 ...