如何進行SVN資料遷移並儲存版本號資料

2022-03-22 07:42:28 字數 1474 閱讀 7957

找到192.168.1.100伺服器中visualsvn server的安裝目錄中的bin資料夾

開啟cmd進入此處路徑  cd c:\program files\visualsvn server\bin  ,然後enter

開啟192.168.1.100伺服器上的visualsvn server,選擇你將要到處的svn版本庫

進入剛才開啟的cmd視窗,c:\program files\visualsvn server\bin>svnadmin dump c:\repositories\icontrol.report > c:\test\icontrol.report.dump  進行將版本庫資料匯出。

以下是執行結果:

然後將匯出的icontrol.report.dump檔案複製到192.168.1.110的e:\test目錄下。

找到192.168.1.110伺服器中visualsvn server的安裝目錄中的bin資料夾。

開啟cmd進入此處路徑  d:\visualsvn server\bin  ,然後enter。

開啟192.168.1.110伺服器上的visualsvn server,建立你將要儲存的版本庫icontrol.report,建立過程中都是預設步奏。

開啟剛才的cmd視窗,svnadmin load d:\repositories\icontrol.report  < e:\test\icontrol.report.dump  將備份的資料匯入版本庫。

以下是執行過程資訊:

資料不足,如何進行遷移學習?

這並不是乙個特別愚蠢的問題。frame可以幫助zendesk,intercom和slack等規模性公司標記 評價和理解與客戶的對話。也就是說,只要有足夠的對話,我們就可以手動評價 和 我們有足夠的資料從頭訓練乙個模型 這二者之間有很大的差距。僅僅幾十個標籤和幾千條相關對話,這能夠做什麼?遷移什麼?深...

資料不足,如何進行遷移學習?

摘要 在沒有足夠的訓練資料時,本文詳細介紹了如何使用floydhub fast.ai和pytorch進行遷移學習。這並不是乙個特別愚蠢的問題。frame可以幫助zendesk,intercom和slack等規模性公司標記 評價和理解與客戶的對話。也就是說,只要有足夠的對話,我們就可以手動評價 和 我...

資料不足,如何進行遷移學習?

現在,人工智慧的發展處於跳躍式階段,我們也對ai在 大型資料集 容易 另外,得益於 pytorch框架 fast.ai應用程式庫 以及floydhub公司 小團隊或者是個別開發人員也能輕鬆的應用這些方法。本文要講的例子就是 ulmfit jeremy howard 和sebastian ruder ...