摘要：oracle資料探勘（odm）是一 種資料庫內的資料探勘和**分析引擎，允許你在通過你的oracle資料基礎設施可以訪問的資料上建立和使用高階**分析模型。
最近從 oracle中得到一次oracle資料探勘 （odm）的更新介紹。oracle資料探勘（odm）是一 種資料庫內的資料探勘和**分析引擎，允許你在通過你的oracle資料基礎設施可以訪問的資料上建立和使用高階**分析模型。去年在這個「先睹為快 — oracle資料探勘」 中廣泛地寫了關於oracle資料探勘（odm） 的文章，從那時起，他們已經發布了oracle資料探勘 （odm） 11.2。
當然，oracle資料探勘 （odm）的基本結構沒有改變。它仍然是一種表面上通過sql和pl-sql apis並在資料庫內執行的「資料庫之外」的解決方案。它有以前討論過的12種演算法和50多種統計功能，並且在資料內完成建模和計分。 oracle的文字功能被整合以便文字挖掘演算法能利用這些功能。另外，因為oracle資料探勘 （odm）挖掘星形模式的資料，它可以處理屬性的無限輸入、交易資料和非結構化的資料，諸如clobs、表或檢視。
圖形使用者介面 （gui）允許你管理有依次控制工作流的專案內的資料庫的連線。這些看起來非常像在sas企業挖掘或ibm的spss建模者內帶有各種可以被連線到資料探勘流的行動 節點。工作流能夠對資料庫的表、連線、檢視以及通過oracle資料庫管理的遠端資料進行實時訪問。其它節點包括那些建立檢視、瀏覽資料、合併和清洗資料、轉換和彙總資料、創造模型等。乙個過濾節點允許你去除錯誤資料元素、不重要的屬性、樣本資料以及更多。所有的分析和報表的節點所需的統計也在資料庫內執行並且工作流中所有的步驟產生sql輔助圖示。
像分類這樣的節點在同一時間內可執行於多個模型，並在預設情況下拒絕在不同的模型方法下執行。也有一些高階使用者功能允許對引數稍做調整。使用者可以選擇乙個或多個模型通過工作流推進。一旦一種模型準備好了，它可以作為一種即時的縱列應用到乙個資料庫表或嵌入在資料庫內。利用exadata模型推進儲存水平以利於執行的最佳效果。
擴充套件功能包括幫助資料探勘者使用工具附加的訓練「提示卡」和樣本資料以及一種嵌入式「試用品廣告」對資料庫管理員們（dba）以及其他在使用sql的開發者人介紹資料探勘的概念。也有越來越多可以網上獲得的培訓班。 oracle資料探勘 （odm） 中最有意義的乙個因素它在其他oracle解決方案中可以使用。它作為預先的節點被嵌入在各種應用系統內 — 從fusion人力資本管理到oracle商業智慧型企業版（obiee）。還有一些在oracle實時決策（rtd）上進行的持續工作。這個因素加上共享商業智慧型（bi）銷售團隊無論在oracle內部還是它的客戶基礎中都越來越多地佔據並拓寬了oracle資料探勘 （odm）的範圍。
資料庫內分析是目前的乙個熱門話題，而且oracle資料探勘 （odm）在資料庫內完全制定並執行模型的能力，使它成為任何有興趣使用**分析利用他們所擁有的大部分運算元據的人的最佳選擇。
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