python之高階函式filter

2022-03-21 15:36:36 字數 2321 閱讀 4830

原文

python內建的filter()函式用於過濾序列。

map()類似,filter()也接收乙個函式和乙個序列。和map()不同的是,filter()把傳入的函式依次作用於每個元素,然後根據返回值是true還是false決定保留還是丟棄該元素。

例如,在乙個list中,刪掉偶數,只保留奇數,可以這麼寫:

def

is_odd(n):

return n % 2 == 1list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))

#結果: [1, 5, 9, 15]

把乙個序列中的空字串刪掉,可以這麼寫:

def

not_empty(s):

return s and

s.strip()

list(filter(not_empty, ['a

', '', '

b', none, '

c', '

']))

#結果: ['a', 'b', 'c']

可見用filter()這個高階函式,關鍵在於正確實現乙個「篩選」函式。

注意到filter()函式返回的是乙個iterator,也就是乙個惰性序列,所以要強迫filter()完成計算結果,需要用list()函式獲得所有結果並返回list。

來個難一點的

計算素數的乙個方法是埃氏篩法,它的演算法理解起來非常簡單:

首先,列出從2開始的所有自然數,構造乙個序列:

2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, ...

取序列的第乙個數2,它一定是素數,然後用2把序列的2的倍數篩掉:

3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, ...

取新序列的第乙個數3,它一定是素數,然後用3把序列的3的倍數篩掉:

5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, ...

取新序列的第乙個數5,然後用5把序列的5的倍數篩掉:

7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, ...

不斷篩下去,就可以得到所有的素數。

用python來實現這個演算法,可以先構造乙個從3開始的奇數序列:

def

_odd_iter():

n = 1

while

true:

n = n + 2

yield n

注意這是乙個生成器,並且是乙個無限序列。

然後定義乙個篩選函式:

def

_not_divisible(n):

return

lambda x: x % n > 0

def

primes():

yield 2it = _odd_iter() #

初始序列

while

true:

n = next(it) #

返回序列的第乙個數

yield

n it = filter(_not_divisible(n), it) #

構造新序列

這個生成器先返回第乙個素數2,然後,利用filter()不斷產生篩選後的新的序列。

由於primes()也是乙個無限序列,所以呼叫時需要設定乙個退出迴圈的條件:

#

列印1000以內的素數:

for n in

primes():

if n < 1000:

print

(n)

else

:

break

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