1. 原始單據與實體之間的關係
可以是一對
一、一對多、多對多的關係。在一般情況下，它們是一對一的關係：即一張原始單據對應且只對應乙個實體。在特殊情況下，它們可能是一對多或多對一的關係，即一張原始單據對應多個實體，或多張原始單據對應乙個實體。這裡的實體可以理解為基本表。明確這種對應關係後，對我們設計錄入介面大有好處。
〖例1〗：乙份員工履歷資料，在人力資源資訊系統中，就對應三個基本表：員工基本情況表、社會關係表、工作簡歷表。這就是「一張原始單據對應多個實體」的典型例子。
2. 主鍵與外來鍵
一般而言，乙個實體不能既無主鍵又無外來鍵。在e－r 圖中, 處於葉子部位的實體, 可以定義主鍵，也可以不定義主鍵(因為它無子孫), 但必須要有外來鍵(因為它有父親)。
主鍵與外來鍵的設計，在全域性資料庫的設計中，占有重要地位。當全域性資料庫的設計完成以後，有個美國資料庫設計專家說：「鍵，到處都是鍵，除了鍵之外，什麼也沒有」，這就是他的資料庫設計經驗之談，也反映了他對資訊系統核心(資料模型)的高度抽象思想。因為：主鍵是實體的高度抽象，主鍵與外來鍵的配對，表示實體之間的連線。
3. 基本表的性質
基本表與中間表、臨時表不同，因為它具有如下四個特性：
(1) 原子性。基本表中的字段是不可再分解的。
(2) 原始性。基本表中的記錄是原始資料（基礎資料）的記錄。
(3) 演繹性。由基本表與**表中的資料，可以派生出所有的輸出資料。
(4) 穩定性。基本表的結構是相對穩定的，表中的記錄是要長期儲存的。
理解基本表的性質後，在設計資料庫時，就能將基本表與中間表、臨時表區分開來。
4. 正規化標準
基本表及其字段之間的關係, 應盡量滿足第三正規化。但是，滿足第三正規化的資料庫設計，往往不是最好的設計。為了提高資料庫的執行效率，常常需要降低正規化標準：適當增加冗餘，達到以空間換時間的目的。
〖例2〗：有一張存放商品的基本表，如表1所示。「金額」這個欄位的存在，表明該錶的設計不滿足第三正規化，因為 「金額」可以由「單價」乘以「數量」得到，說明「金額」是冗餘字段。但是，增加「金額」這個冗餘字段，可以提高查詢統計的速度，這就是以空間換時間的作法。
在rose 2002中，規定列有兩種型別：資料列和計算列。「金額」這樣的列被稱為「計算列」，而「單價」和「數量」這樣的列被稱為「資料列」。
表1 商品表的表結構
商品名稱 商品型號 單價 數量 金額
電視機 29吋 2,500 40 100,000
5. 通俗地理解三個正規化
通俗地理解三個正規化，對於資料庫設計大有好處。在資料庫設計中，為了更好地應用三個正規化，就必須通俗地理解三個正規化(通俗地理解是夠用的理解，並不是最科學最準確的理解)：
第一正規化：1nf是對屬性的原子性約束，要求屬性具有原子性，不可再分解；
第二正規化：2nf是對記錄的惟一性約束，要求記錄有惟一標識，即實體的惟一性；
第三正規化：3nf是對字段冗餘性的約束，即任何字段不能由其他字段派生出來，它要求字段沒有冗餘。
沒有冗餘的資料庫設計可以做到。但是，沒有冗餘的資料庫未必是最好的資料庫，有時為了提高執行效率，就必須降低正規化標準，適當保留冗餘資料。具體做法是：在概念資料模型設計時遵守第三正規化，降低正規化標準的工作放到物理資料模型設計時考慮。降低正規化就是增加字段，允許冗餘。
6. 要善於識別與正確處理多對多的關係
若兩個實體之間存在多對多的關係，則應消除這種關係。消除的辦法是，在兩者之間增加第三個實體。這樣，原來乙個多對多的關係，現在變為兩個一對多的關係。要將原來兩個實體的屬性合理地分配到三個實體中去。這裡的第三個實體，實質上是乙個較複雜的關係，它對應一張基本表。一般來講，資料庫設計工具不能識別多對多的關係，但能處理多對多的關係。
〖例3〗：在「圖書館資訊系統」中，「圖書」是乙個實體，「讀者」也是乙個實體。這兩個實體之間的關係，是乙個典型的多對多關係：一本圖書在不同時間可以被多個讀者借閱，乙個讀者又可以借多本圖書。為此，要在二者之間增加第三個實體，該實體取名為「借還書」，它的屬性為：借還時間、借還標誌(0表示借書，1表示還書)，另外，它還應該有兩個外來鍵(「圖書」的主鍵，「讀者」的主鍵)，使它能與「圖書」和「讀者」連線。
7. 主鍵pk的取值方法
pk是供程式設計師使用的表間連線工具，可以是一無物理意義的數字串, 由程式自動加1來實現。也可以是有物理意義的欄位名或欄位名的組合。不過前者比後者好。當pk是欄位名的組合時，建議欄位的個數不要太多，多了不但索引占用空間大，而且速度也慢。
8. 正確認識資料冗餘
主鍵與外來鍵在多表中的重複出現, 不屬於資料冗餘，這個概念必須清楚，事實上有許多人還不清楚。非鍵字段的重複出現, 才是資料冗餘！而且是一種低階冗餘，即重複性的冗餘。高階冗餘不是欄位的重複出現，而是欄位的派生出現。
〖例4〗：商品中的「單價、數量、金額」三個字段，「金額」就是由「單價」乘以「數量」派生出來的，它就是冗餘，而且是一種高階冗餘。冗餘的目的是為了提高處理速度。只有低階冗餘才會增加資料的不一致性，因為同一資料，可能從不同時間、地點、角色上多次錄入。因此，我們提倡高階冗餘(派生性冗餘)，反對低階冗餘(重複性冗餘)。
9. e－r圖沒有標準答案
資訊系統的e－r圖沒有標準答案，因為它的設計與畫法不是惟一的，只要它覆蓋了系統需求的業務範圍和功能內容，就是可行的。反之要修改e－r圖。儘管它沒有惟一的標準答案，並不意味著可以隨意設計。好的e－圖的標準是：結構清晰、關聯簡潔、實體個數適中、屬性分配合理、沒有低階冗餘。
10. 檢視技術在資料庫設計中很有用
與基本表、**表、中間表不同，檢視是一種虛表，它依賴資料來源的實表而存在。檢視是供程式設計師使用資料庫的乙個視窗，是基表資料綜合的一種形式, 是資料處理的一種方法，是使用者資料保密的一種手段。為了進行複雜處理、提高運算速度和節省儲存空間, 檢視的定義深度一般不得超過三層。 若三層檢視仍不夠用, 則應在檢視上定義臨時表, 在臨時表上再定義檢視。這樣反覆交迭定義, 檢視的深度就不受限制了。
對於某些與國家政治、經濟、技術、軍事和安全利益有關的資訊系統，檢視的作用更加重要。這些系統的基本表完成物理設計之後，立即在基本表上建立第一層檢視，這層檢視的個數和結構，與基本表的個數和結構是完全相同。並且規定，所有的程式設計師，一律只准在檢視上操作。只有資料庫管理員，帶著多個人員共同掌握的「安全鑰匙」，才能直接在基本表上操作。請讀者想想：這是為什麼？
11. 中間表、報表和臨時表
中間表是存放統計資料的表，它是為資料倉儲、輸出報表或查詢結果而設計的，有時它沒有主鍵與外來鍵(資料倉儲除外)。臨時表是程式設計師個人設計的，存放臨時記錄，為個人所用。基表和中間表由dba維護，臨時表由程式設計師自己用程式自動維護。
12. 完整性約束表現在三個方面
域的完整性：用check來實現約束，在資料庫設計工具中，對字段的取值範圍進行定義時，有乙個check按鈕，通過它定義欄位的值城。
參照完整性：用pk、fk、表級觸發器來實現。
使用者定義完整性：它是一些業務規則，用儲存過程和觸發器來實現。
13. 防止資料庫設計打補丁的方法是「三少原則」
(1) 乙個資料庫中表的個數越少越好。只有表的個數少了，才能說明系統的e－r圖少而精，去掉了重複的多餘的實體，形成了對客觀世界的高度抽象，進行了系統的資料整合，防止了打補丁式的設計；
(2) 乙個表中組合主鍵的字段個數越少越好。因為主鍵的作用，一是建主鍵索引，二是做為子表的外來鍵，所以組合主鍵的字段個數少了，不僅節省了執行時間，而且節省了索引儲存空間；
(3) 乙個表中的字段個數越少越好。只有欄位的個數少了，才能說明在系統中不存在資料重複，且很少有資料冗餘，更重要的是督促讀者學會「列變行」，這樣就防止了將子表中的字段拉入到主表中去，在主表中留下許多空餘的字段。所謂「列變行」，就是將主表中的一部分內容拉出去，另外單獨建乙個子表。這個方法很簡單，有的人就是不習慣、不採納、不執行。
資料庫設計的實用原則是：在資料冗餘和處理速度之間找到合適的平衡點。「三少」是乙個整體概念，綜合觀點，不能孤立某乙個原則。該原則是相對的，不是絕對的。「三多」原則肯定是錯誤的。試想：若覆蓋系統同樣的功能，一百個實體(共一千個屬性) 的e－r圖，肯定比二百個實體(共二千個屬性)的e－r圖，要好得多。
提倡「三少」原則，是叫讀者學會利用資料庫設計技術進行系統的資料整合。資料整合的步驟是將檔案系統集成為應用資料庫，將應用資料庫集成為主題資料庫，將主題資料庫集成為全域性綜合資料庫。整合的程度越高，資料共享性就越強，資訊孤島現象就越少，整個企業資訊系統的全域性e—r圖中實體的個數、主鍵的個數、屬性的個數就會越少。
提倡「三少」 原則的目的，是防止讀者利用打補丁技術，不斷地對資料庫進行增刪改，使企業資料庫變成了隨意設計資料庫表的「垃圾堆」，或資料庫表的「大雜院」，最後造成資料庫中的基本表、**表、中間表、臨時表雜亂無章，不計其數，導致企事業單位的資訊系統無法維護而癱瘓。
「三多」原則任何人都可以做到，該原則是「打補丁方法」設計資料庫的歪理學說。「三少」原則是少而精的原則，它要求有較高的資料庫設計技巧與藝術，不是任何人都能做到的，因為該原則是杜絕用「打補丁方法」設計資料庫的理論依據。
14. 提高資料庫執行效率的辦法
在給定的系統硬體和系統軟體條件下，提高資料庫系統的執行效率的辦法是：
(1) 在資料庫物理設計時，降低正規化，增加冗餘, 少用觸發器, 多用儲存過程。
(2) 當計算非常複雜、而且記錄條數非常巨大時(例如一千萬條)，複雜計算要先在資料庫外面，以檔案系統方式用c++語言計算處理完成之後，最後才入庫追加到表中去。這是電信計費系統設計的經驗。
(3) 發現某個表的記錄太多，例如超過一千萬條，則要對該錶進行水平分割。水平分割的做法是，以該錶主鍵pk的某個值為界線，將該錶的記錄水平分割為兩個表。若發現某個表的字段太多，例如超過八十個，則垂直分割該錶，將原來的乙個表分解為兩個表。
(4) 對資料庫管理系統dbms進行系統優化，即優化各種系統引數，如緩衝區個數。
(5) 在使用面向資料的sql語言進行程式設計時，盡量採取優化演算法。
總之，要提高資料庫的執行效率，必須從資料庫系統級優化、資料庫設計級優化、程式實現級優化，這三個層次上同時下功夫。
資料庫設計中的14個技巧
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