tensoeflow+ssd的環境搭建
注意tensorflow和cuda的版本對應,官網可查
安裝依賴庫(見3~)
protobuf 3.0.0對於tf有cpu和gpu版本python-tk
pillow 1.0
lxml
tf slim (which is included in the "tensorflow/models/research/" checkout)
jupyter notebook
matplotlib
tensorflow (1.15.0)
cython
contextlib2
cocoapi
pip3 install tensorflow其他依賴庫pip3 install tensorflow-gpu
sudo apt-get install protobuf-compiler python-tkcoco apipip3 install --user cython
pip3 install --user contextlib2
pip3 install --user pillow
pip3 install --user lxml
pip3 install --user jupyter
pip3 install --user matplotlib
git cloneprotobuf編譯cd cocoapi/pythonapi
make(這是編譯指令,需要我們先將makefile檔案中的python修改為python3)
cp -r pycocotools /models/research/
新增slim到環境變數
%from tensorflow/models/research/測試export pythonpath=$pythonpath:
pwd
:pwd
/slimsource ~/.bashrc
% if using tensorflow 1.x:python3 object_detection/builders/model_builder_tf1_test.py
LAMP環境搭建 php環境搭建
yum groupinstall development tools y yum groupinstall desktop platform development y yum install cmake pcre devel ncurses devel openssl devel libcurl ...
環境搭建 二 Python環境搭建
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環境 lamp環境搭建
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