迭代器和生成器

2022-03-18 22:09:23 字數 3682 閱讀 6109

​ 迭代器指的是迭代取值的工具,迭代是乙個重複的過程,每次重複都是基於上一次的結果而繼續的,單純的重複並不是迭代

​ 迭代器是用來迭代取值的工具,而涉及到把多個值迴圈取出來的型別有:

​ 列表、字串、元組、字典 、集合、開啟檔案

l=['egon','liu','alex']

i=0while i < len(l):

print(l[i])

i+=1

​ 上述迭代取值的方式只適用於有索引的資料型別:列表、字串、元組

為了解決基於索引迭代器取值的侷限性

​ python必須提供一種能夠不依賴於索引的取值方式,這就是迭代器

​ 但凡內建有__iter__方法的都稱之為可迭代的物件

s1=''

# s1.__iter__()

l=# l.__iter__()

t=(1,)

# t.__iter__()

d=# d.__iter__()

set1=

# set1.__iter__()

with open('a.txt',mode='w') as f:

# f.__iter__()

pass

​ 呼叫可迭代物件下的__iter__方法會將其轉換成迭代器物件

d=

d_iterator=d.__iter__()

#方案1:迭代器的取值

print(d_iterator.__next__())

print(d_iterator.__next__())

print(d_iterator.__next__())

print(d_iterator.__next__()) # 丟擲異常stopiteration

print('====>>>>>>')

#方案2:在乙個迭代器取值取乾淨的情況下,再對其取值值取不到

d_iterator=d.__iter__()

while true:

try:

print(d_iterator.__next__())

except stopiteration:

break

l=[1,2,3,4,5]

l_iterator=l.__iter__()

while true:

try:

print(l_iterator.__next__())

except stopiteration:

break

dic=

dic_iterator=dic.__iter__()

print(dic_iterator is dic_iterator.__iter__().__iter__().__iter__())

​ for迴圈可以稱之為叫迭代器迴圈

dic=

for k in d:

print(k)

with open('a.txt',mode='rt',encoding='utf-8') as f:

for line in f: # f.__iter__()

print(line)

list('hello') #原理同for迴圈

可迭代物件:字串、列表、元組、字典、集合、檔案物件

迭代器物件:檔案物件

s1=''

s1.__iter__()

l=l.__iter__()

t=(1,)

t.__iter__()

d=d.__iter__()

set1=

set1.__iter__()

with open('a.txt',mode='w') as f:

f.__iter__()

f.__next__()

​ 生成器就是自定義迭代器,如何得到自定義的迭代器

​ 在函式內一旦存在yield關鍵字,呼叫函式並不會執行函式體**會返回乙個生成器物件,生成器即自定義的迭代器

def func():

print('第一次')

yield 1

print('第二次')

yield 2

print('第三次')

yield 3

print('第四次')

g=func()

# 會觸發函式體**的執行,然後遇到yield停下來,將yield後的值

# 當做本次呼叫的結果返回

res1=g.__next__()

print(res1)#第一次 1

res2=g.__next__()

print(res2)

res3=g.__next__()

print(res3)

res4=g.__next__()#stopiteration

#自定義range函式

def my_range(start,stop,step=1):

print('start...')

while start < stop:

yield start

start+=step

print('end....')

g=my_range(1,5,2) # 1 3

print(next(g))

print(next(g))

print(next(g))

for n in my_range(1,7,2):

print(n)

​ 有了yield關鍵字,我們就有了一種自定義迭代器的實現方式。yield可以用於返回值,但不同於return,函式一旦遇到return就結束了,而yield可以儲存函式的執行狀態掛起函式,用來返回多次值

#案例1:

def dog(name):

print('dog%s準備吃東西啦...' %name)

while true:

# x拿到的是yield接收到的值

x = yield # x = '肉包子'

print('dog%s吃了 %s' %(name,x))

g=dog('hhh')

g.send(none) # 等同於next(g)

g.send(['一根骨頭','aaa'])

g.send('肉包子')

g.send('一同泔水')

g.close()

g.send('1111') # 關閉之後無法傳值

#案例2:

def dog(name):

food_list=

print('dog%s準備吃東西啦...' %name)

while true:

# x拿到的是yield接收到的值

x = yield food_list # x = '肉包子'

print('dog%s吃了 %s' %(name,x))

g=dog('hhh')

res=g.send(none) # next(g)

print(res)

res=g.send('一根骨頭')

print(res)

res=g.send('肉包子')

print(res)

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