python學習之路（15）

map/reduce

python內建了map()和reduce()函式。

如果你讀過google的那篇大名鼎鼎的**「mapreduce: simplified data processing on large clusters」，你就能大概明白map/reduce的概念。

我們先看map。map()函式接收兩個引數，乙個是函式，乙個是iterable，map將傳入的函式依次作用到序列的每個元素，並把結果作為新的iterator返回。

舉例說明，比如我們有乙個函式f(x)=x2，要把這個函式作用在乙個list[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上，就可以用map()實現如下：

>>>def f(x):
return x*x
>>> r=map(f,[1,2,3,4,5,6,7,8,9
])>>>list(r)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

map()傳入的第乙個引數是f，即函式物件本身。由於結果r是乙個iterator，iterator是惰性序列，因此通過list()函式讓它把整個序列都計算出來並返回乙個list。

你可能會想，不需要map()函式，寫乙個迴圈，也可以計算出結果：

>>> for n in range(1,11
):    
>>>print(l)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

的確可以，但是，從上面的迴圈**，能一眼看明白「把f(x)作用在list的每乙個元素並把結果生成乙個新的list」嗎？

所以，map()作為高階函式，事實上它把運算規則抽象了，因此，我們不但可以計算簡單的f(x)=x2，還可以計算任意複雜的函式，比如，把這個list所有數字轉為字串：

>>> a=list(map(str,range(1,11
)))>>>a['
1', '
2', '
3', '
4', '
5', '
6', '
7', '
8', '
9', '
10']

只需要一行**。

再看reduce的用法。reduce把乙個函式作用在乙個序列[x1, x2, x3, ...]上，這個函式必須接收兩個引數，reduce把結果繼續和序列的下乙個元素做累積計算，其效果就是：

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

比方說對乙個序列求和，就可以用reduce實現：

from
functools import reduce
>>>def add(x, y):
...     
return x +y
...>>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9
])25

當然求和運算可以直接用python內建函式sum()，沒必要動用reduce。

但是如果要把序列[1, 3, 5, 7, 9]變換成整數13579，reduce就可以派上用場：

>>> from
functools import reduce
>>>def fn(x,y):
return x*10+y
>>> reduce(fn,range(1,10,2
))13579

這個例子本身沒多大用處，但是，如果考慮到字串str也是乙個序列，對上面的例子稍加改動，配合map()，我們就可以寫出把str轉換為int的函式：

>>>def str2int(c):
def fn(x,y):
return x*10+y
def char2num(c):
return
a[c]
return
reduce(fn,map(char2num,c))
>>> str2int('
546854')
546854

還可以用lambda函式進一步簡化成：

>>>def str2int(c):
return reduce(lambda x,y: x*10+y,map(char2num,c))
>>>def char2num(c):
return
a[c]
>>> str2int('
45646546')
45646546

也就是說，假設python沒有提供int()函式，你完全可以自己寫乙個把字串轉化為整數的函式，而且只需要幾行**！

lambda函式的用法在後面介紹。

利用map()函式，把使用者輸入的不規範的英文名字，變為首字母大寫，其他小寫的規範名字。輸入：['adam', 'lisa', 'bart']，輸出：['adam', 'lisa', 'bart']：

upper()——所有字母大寫

lower()——所有字母小寫

capitalize()——首字母大寫，其他字母小寫

title()——所有單詞首字母大寫，其他小寫

>>> def a(list):
for i in range(len(list)):
list[i]=list[i][0].upper()+lista[i][1:]
return list
>>> print(a(aaa))
['dog', 'cat']
python提供的sum()函式可以接受乙個list並求和，請編寫乙個prod()函式，可以接受乙個list並利用reduce()求積
>>> def prod(list):
return reduce(lambda x,y:x*y,list)

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Python學習之路15 魔法方法1

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