MySQL單列索引和組合索引的區別介紹

mysql單列索引是我們使用mysql資料庫中經常會見到的，mysql單列索引和組合索引的區別可能有很多人還不是十分的了解，下面就為您分析兩者的主要區別，供您參考學習。

為了形象地對比兩者，再建乙個表：

create table myindex ( i_testid int not null auto_increment, vc_name varchar(50) not null, vc_city varchar(50) not null, i_age int not null, i_schoolid int not null, primary key (i_testid) );

在這 10000 條記錄裡面 7 上 8 下地分布了 5 條 vc_name="erquan" 的記錄，只不過 city,age,school 的組合各不相同。來看這條t-sql：

select i_testid from myindex where vc_name='erquan' and vc_city='鄭州' and i_age=25;

首先考慮建mysql單列索引：

在vc_name列上建立了索引。執行 t-sql 時，mysql 很快將目標鎖定在了vc_name=erquan 的 5 條記錄上，取出來放到一中間結果集。在這個結果集裡，先排除掉 vc_city 不等於"鄭州"的記錄，再排除 i_age 不等於 25 的記錄，最後篩選出唯一的符合條件的記錄。

雖然在 vc_name 上建立了索引，查詢時mysql不用掃瞄整張表，效率有所提高，但離我們的要求還有一定的距離。同樣的，在 vc_city 和 i_age 分別建立的mysql單列索引的效率相似。

為了進一步榨取 mysql 的效率，就要考慮建立組合索引。就是將 vc_name,vc_city，i_age 建到乙個索引裡：

alter table myindex add index name_city_age (vc_name(10),vc_city,i_age);

建表時，vc_name 長度為 50，這裡為什麼用 10 呢？因為一般情況下名字的長度不會超過 10，這樣會加速索引查詢速度，還會減少索引檔案的大小，提高 insert 的更新速度。執行 t-sql 時，mysql 無須掃瞄任何記錄就到找到唯一的記錄。

肯定有人要問了，如果分別在 vc_name,vc_city，i_age 上建立單列索引，讓該錶有 3 個單列索引，查詢時和上述的組合索引效率一樣嗎？大不一樣，遠遠低於我們的組合索引。雖然此時有了三個索引，但 mysql 只能用到其中的那個它認為似乎是最有效率的單列索引。

建立這樣的組合索引，其實是相當於分別建立了

vc_name,vc_city,i_age

vc_name,vc_city

vc_name

這樣的三個組合索引！為什麼沒有 vc_city，i_age 等這樣的組合索引呢？這是因為 mysql 組合索引「最左字首」的結果。簡單的理解就是只從最左面的開始組合。並不是只要包含這三列的查詢都會用到該組合索引，下面的幾個 t-sql 會用到：

select * from myindex whree vc_name="erquan" and vc_city="鄭州"

select * from myindex whree vc_name="erquan"

而下面幾個則不會用到：

select * from myindex whree i_age=20 and vc_city="鄭州"

select * from myindex whree vc_city="鄭州"

MySQL單列索引和組合索引的區別介紹

MySQL單列索引和組合索引

MySQL中的單列索引和組合索引

MySQL單列索引和組合索引的區別介紹

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