Python 儲存資料的方法（4種方法）

使用with open()新建物件

寫入資料(這裡使用的是爬取豆瓣讀書中一本書的豆瓣短評作為例子)

import requests

from lxml import etree
#傳送request請求
url = ''
#解析html
r = requests.get(url, headers=head)
s = etree.html(r.text)
comments = s.xpath('//div[@class="comment"]/p/text()')
#print(str(comments))#在寫**的時候可以將讀取的內容列印一下#儲存資料open函式
with open('d:/pythonworkspace/testdata/pinglun.txt','w',encoding='utf-8') as f:#使用with open()新建物件f
for i in comments:
print(i)
f.write(i+'\n')#寫入資料，檔案儲存在上面指定的目錄，加\n為了換行更方便閱讀

r

read唯讀。若不存在檔案會報錯。

w

write只寫。若不存在檔案會自動新建。

a

apend附加到檔案末尾。

rb, wb, ab

操作二進位制

r+

讀寫模式開啟

說道pandas不得不說一下與之相關的兩個資料分析工具包（注意：pandas 、numpy和matplotlib都需要事先安裝，詳細安裝可見之前的博文關於pip方式安裝包）

接下來就演示pandas儲存資料到csv和excel

#匯入包

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.dataframe(np.random.randn(10,4))#建立隨機值
#print(df.head(2))#檢視資料框的頭部資料，預設不寫為前5行，小於5行時全部顯示；也可以自定義檢視幾行
print(df.tail())##檢視資料框的尾部資料，預設不寫為倒數5行，小於5行時全部顯示；也可以自定義檢視倒數幾行
df.to_csv('d:/pythonworkspace/testdata/pandasnumpy.csv')#儲存到csv中
#df.to_excel('d:/pythonworkspace/testdata/pandasnumpy.xlsx')#儲存到excel中(需要提前導入庫 pip install openpyxl)

例項中儲存豆瓣讀書的短評**如下：

import requests

from lxml import etree
#傳送request請求
url = ''
#解析html
r = requests.get(url, headers=head)
s = etree.html(r.text)
comments = s.xpath('//div[@class="comment"]/p/text()')
#print(str(comments))#在寫**的時候可以將讀取的內容列印一下
'''#儲存資料open函式
with open('d:/pythonworkspace/testdata/pinglun.txt','w',encoding='utf-8') as f:#使用with open()新建物件f
for i in comments:
print(i)
f.write(i+'\n')#寫入資料，檔案儲存在上面指定的目錄，加\n為了換行更方便閱讀
'''#儲存資料pandas函式   到csv 和excel
import pandas as pd
df = pd.dataframe(comments)
#print(df.head())#head()預設為前5行
待續....
待續...
				
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