大部分公司名稱的組成分為以下幾個部分
地區\名稱\公司型別
江西五維實業****
深圳康泰生物製品股份****
地點（ns）和機構字尾（nis）都可以標註出來。如下面**所示，
from pyhanlp import *
string = "錫林郭勒**應急保障中心"
words = [_.tostring() for _ in hanlp.segment(string)]
print(words) # ['錫林郭勒/ns', '**/n', '應急/vn', '保障/vn', '中心/nis']
from pyhanlp import *
import xlrd
filt_list = ['ns','nis']
def get_province_city():
xls_path = './tools/province.xls'
print(xls_path)
book = xlrd.open_workbook(xls_path)
sheet = book.sheets()[0]
name_ = list()
for r in range(1, sheet.nrows):
name = sheet.cell(r, 1).value
temp = get_keyword(name)
if temp:
# 獲取中國34個省級行政區及其下屬的地級市
city_list = get_province_city()
class keyword:
#判斷是否為英文，如果公司名稱裡有英文，則直接把英文首字母作為logo內容
def is_english_char(self,ch):
if ord(ch) not in (97, 122) and ord(ch) not in (65, 90):
return false
return true
# 公司名稱有的帶有書名號和括號，需要預處理。同時在預處理階段去掉地區。
def process_word(self,word):
res = word.replace('《', '').replace('》', '')
index1 = res.find('（')
index2 = res.find('）')
temp = res[index1:index2 + 1]
res = res.replace(temp, '')
flag1 = res[:2]
flag2 = res[:3]
flag3 = res[:4]
if flag3 in city_list:
res = res.replace(flag3, '')
elif flag2 in city_list:
res = res.replace(flag2, '')
elif flag1 in city_list:
res = res.replace(flag1, '')
return res
def extract(self,name):
if self.is_english_char(name[0]):
final_key = name[0]
return final_key
final_key = false
name_type_dict = dict()
name = self.process_word(name)
words = [_.tostring() for _ in hanlp.segment(name)]
filt_key = list()
key_list = list()
for word in words:
key, flag = word.split('/')
name_type_dict[key] = flag
if flag in filt_list:
for i in filt_key:
key_list.remove(i)
if len(key_list) == 1: # 候選詞列表只有乙個單詞，看其長度是否<=4
if len(key_list[0]) <= 4:
final_key = key_list[0]
else:
final_key = self.extract_two(key_list[0])
# 當候選詞列表只有兩個詞語
elif len(key_list) == 2:
# 按設定規則處理
else: # 候選詞列表長度大於等於3
# 按設定規則處理
if not final_key or len(final_key)==1:
for item in name_type_dict.keys():
final_key = item
break
return final_key
# 是英文，則用該英文作為返回值
k1 = key_list[0]
if name_type_dict[k1] == 'nx':
final_key = k1
# 如果第乙個不是英文
else:
k2 = key_list[1]
if len(k1) == 1:
if len(k2) == 1:
final_key = k1 + k2 # 兩個單字，只能相加。
elif len(k2) == 2:
final_key = k1 + k2 # 三個字
elif len(k2) == 3:
final_key = k1 + k2 # 四個字
else:
temp = k1 + k2
final_key = temp[:4]
elif len(k1) == 2:
if len(k2) == 1 or len(k2)==2:
final_key = k1 + k2
else:
temp = k1 + k2
final_key = temp[:4]
# 如果第乙個值長度為3,則最後的詞長度為3or4.
elif len(k1) == 3:
if len(k2) ==1:
final_key = k1 + k2
else:
if 'n' in name_type_dict[k1] :
final_key = k1
else:
final_key = k1 + k2[0]
elif len(k1) == 4:
final_key = k1 # 長度為四，則直接使用k1
else:
final_key = self.extract_two(k1)
# 當候選詞大於3個。
else:
if not key_list: # 沒有候選詞
pass
else:
k1 = key_list[0]
if name_type_dict[k1] == 'nx':
final_key = k1
else:
k2 = key_list[1]
k3 = key_list[2]
if len(k1) == 1: # 如果第乙個單詞長度為1.則最終結果為3或者4.
if len(k2) == 1:
if len(k3) ==1 or len(k3)==2:
# 當第三個為1或者2，最終長度為3或者4
final_key = k1 + k2 + k3
else: # 最終長度為4
final_key = k1 + k2 + k3[:2]
elif len(k2) == 2:
if len(k3) >= 2:
final_key = k1 + k2
else:
final_key = k1 + k2 + k3
elif len(k2) == 3:
final_key = k1 + k2
elif len(k1) == 2: # 第乙個單詞長度為2
if len(k2) == 1:
if len(k3) == 1:
final_key = k1 + k2 + k3
else:
final_key = k1 + k2
elif len(k2) == 2:
final_key = k1 + k2
else:
temp = k1 + k2
final_key = temp[:4]
elif len(k1) == 3:
if 'n' in name_type_dict[k1] :
final_key = k1
else:
if len(k2) == 1:
final_key = k1 + k2
else:
final_key = k1 + k2[0]
elif len(k1) == 4:
final_key = k1
else:
final_key = self.extract_two(k1)
公司名稱字尾 Inc Co ,Ltd
inc.incorporated co.ltd.連在一起為company limited，就是 或者有限責任公司。co 後面的 是英文中表示詞語短縮省略的符號，而 co.後面的 則是用來區分前後兩個詞的分離號 乙個公司如果上市或者比較大了，都會在公司名稱的字尾上加inc.llc.全拼是limited...
正則匹配公司名稱
x x da za z u 上面是php匹配,變為js匹配很簡單 u4e00 u9fa5 da za z gi因為有的公司帶有 括號 和 或 數字 英文本元,比如tcl,多奈鞋業 中國 北京奇虎360科技 香港等公司命名可能帶有 但是，企業名稱登記管理規定 這部法規是1991年才首次頒布的，即使是在...
取文字 這樣取公司名稱，核名秒通過！公司取名須知
公司名稱核准是註冊公司環節是 很至關重要的環節，假若這環節就失敗這樣會很大程度影響申請時長。公司名稱核准，簡單點的講那就是公司企業在註冊公司的之時必須要起個好名字，比如說你剛寶寶出生讓你起個好名字。企業也是一樣，在你申請一家公司企業前，你務須要先想到乙個好的公司名字。因為新公司的各稱好似第一面旗織，...