jquery 是前端設計中很常用到的乙個js庫，很多頁面都要引用它，那麼如何快速的載入這是乙個前端優化的問題。
那麼要選哪個好呢，標準很簡單，哪個快哪個好。所以下面進行乙個測試。
測試環境
我使用了4個方法進行測試。
利用單位的10m寬頻，本機測試。
利用電信的2m寬頻，本機測試。
利用amazon ec2 東京節點，也就是本部落格伺服器進行測試。
測試一
結果如下：
谷歌微軟
官網電信
0.30
0.31
1.25
0.92
網通0.22
0.32
0.41
2.40
測試二：
10m移動寬頻，本機測試。
import urllib2執行後的結果為：import time
urls=[,,]
for url in urls:
totaltime=0
for i in range(5):
start=time.time()
urllib2.urlopen(url['url'])
end=time.time()
totaltime+=(end-start)
print url['name'],totaltime/5
jq 4.34320001602測試三：東京amazon ec2 伺服器。同樣執行上面的python指令碼。sina 1.08899998665
ms 2.61820001602
google 0.640999984741
執行後結果為：
jq 0.662930107117測試四：2m電信寬頻，本機測試。同樣執行上面的python語句。sina 0.820287418365
ms 0.174965858459
google 0.18151807785
執行後結果為：
jq 0.461800003052而國外，大公司是不二選擇，微軟、谷歌都是優秀的。sina 1.87899999619
ms 2.12319998741
google 0.244599962234
提高資料庫查詢速度的幾個思路
提高資料庫查詢速度的幾個思路 1 快取，在持久層或持久層之上做快取。2 資料庫表的大字段剝離，保證單條記錄的資料量很小。3 恰當地使用索引。4 必要時建立多級索引。5 分析oracle的執行計畫，通過表資料統計等方式協助資料庫走正確的查詢方式，該走索引就走索引，該走全表掃瞄就走全表掃瞄。6 表分割槽...
提高資料庫查詢速度的幾個思路
1 快取，在持久層或持久層之上做快取。2 資料庫表的大字段剝離，保證單條記錄的資料量很小。3 恰當地使用索引。4 必要時建立多級索引。5 分析oracle的執行計畫，通過表資料統計等方式協助資料庫走正確的查詢方式，該走索引就走索引，該走全表掃瞄就走全表掃瞄。6 表分割槽和拆分，無論是業務邏輯上的拆分...
提高資料庫查詢速度的幾個思路
1 快取，在持久層或持久層之上做快取。2 資料庫表的大字段剝離，保證單條記錄的資料量很小。3 恰當地使用索引。4 必要時建立多級索引。5 分析oracle的執行計畫，通過表資料統計等方式協助資料庫走正確的查詢方式，該走索引就走索引，該走全表掃瞄就走全表掃瞄。6 表分割槽和拆分，無論是業務邏輯上的拆分...