一、 postgresql 的穩定性極強， innodb 等引擎在崩潰、斷電之類的災難場景下抗打擊能力有了長足進步，然而很多 mysql 使用者都遇到過server級的資料庫丟失的場景——mysql系統庫是myisam的，相比之下，pg資料庫這方面要好一些。
二、任何系統都有它的效能極限，在高併發讀寫，負載逼近極限下，pg的效能指標仍可以維持雙曲線甚至對數曲線，到頂峰之後不再下降
mysql 處理樹狀回覆的設計會很複雜, 而且需要寫很多**, 而 pg 可以高效處理樹結構:
它可以高效處理圖結構, 輕鬆實現 "朋友的朋友的朋友" 這種功能:
fdw--它可以把 70 種外部資料來源 (包括 mysql, oracle, csv, hadoop ...) 當成自己資料庫中的表來查詢:
postgres資料庫 效能測試：
postrgres資料庫 高可用性，負載均衡，複製與集群方案介紹 ：
阿里sql介紹:
tokudb的特點驗證 ：
阿里sql測試報告樣例 ：
阿里sql秒殺場景測試報告樣例: -for-inventory
聊聊資料儲存查詢
這裡我沒有說出是資料庫的操作，但是一般來說，我們都是採用資料庫。對於資料庫儲存，我想先說說幾類優化。1 sql語句優化 說sql語句優化，這個內容比較大，我記得還有專門說sql優化的文件，網上可以自己搜尋，因為每一種資料庫有自己特性，優化語句不一樣。通用的就是建立索引，查詢時盡量有索引。少用in.2...
如何選擇資料庫儲存引擎
常見的資料庫儲存引擎有 isam myisam 和innodb 根據每個不同的儲存引擎提供的不同的核心功能 以及不同的應用場景等 一般把核心功能分為4類 支援的字段和資料型別 鎖定型別 索引 以及事務處理 1 支援的字段和資料型別 雖然所有的引擎都支援通用的資料型別 如 整型 字串等 但是 並不是所...
海量資料搜尋 儲存 查詢 排序演算法
海量資料庫的應用，如國家的人口管理系統，戶籍檔案管理系統，在這樣的海量資料庫應用中，資料庫的儲存設計和結構優化 如索引優化 資料庫的查詢優化及分頁演算法尤為重要！隨著網際網路的日益普及，海量資訊的增長，網格運算的到來，海量資料儲存產品和海量資料儲存技術方案的需求更為市場所需。同時，實際的海量資料處理...