秒殺系統架構優化思路

摘要：《秒殺系統架構優化思路》

上週參加qcon，有個兄弟分享秒殺系統的優化，其觀點有些贊同，大部分觀點卻並不同意，結合自己的經驗，談談自己的一些看法。

一、為什麼難

秒殺系統難做的原因：庫存只有乙份，所有人會在集中的時間讀和寫這些資料。

例如小公尺手機每週二的秒殺，可能手機只有1萬部，但瞬時進入的流量可能是幾百幾千萬。

又例如12306搶票，亦與秒殺類似，瞬時流量更甚。

二、常見架構

流量到了億級別，常見站點架構如上：

1）瀏覽器端，最上層，會執行到一些js**

2）站點層，這一層會訪問後端資料，拼html頁面返回給瀏覽器

3）服務層，向上游遮蔽底層資料細節

4）資料層，最終的庫存是存在這裡的，mysql是乙個典型

三、優化方向

1）將請求盡量攔截在系統上游：傳統秒殺系統之所以掛，請求都壓倒了後端資料層，資料讀寫鎖衝突嚴重，併發高響應慢，幾乎所有請求都超時，流量雖大，下單成功的有效流量甚小【一趟火車其實只有2000張票，200w個人來買，基本沒有人能買成功，請求有效率為0】

2）充分利用快取：這是乙個典型的讀多寫少的應用場景【一趟火車其實只有2000張票，200w個人來買，最多2000個人下單成功，其他人都是查詢庫存，寫比例只有0.1%，讀比例佔99.9%】，非常適合使用快取

四、優化細節

4.1）瀏覽器層請求攔截

點選了「查詢」按鈕之後，系統那個卡呀，進度條漲的慢呀，作為使用者，我會不自覺的再去點選「查詢」，繼續點，繼續點，點點點。。。有用麼？平白無故的增加了系統負載（乙個使用者點5次，80%的請求是這麼多出來的），怎麼整？

a）產品層面，使用者點選「查詢」或者「購票」後，按鈕置灰，禁止使用者重複提交請求

b）js層面，限制使用者在x秒之內只能提交一次請求

如此限流，80%流量已攔。

4.2）站點層請求攔截與頁面快取

瀏覽器層的請求攔截，只能攔住小白使用者（不過這是99%的使用者喲），高階的程式設計師根本不吃這一套，寫個for迴圈，直接呼叫你後端的http請求，怎麼整？

a）同乙個uid，限制訪問頻度，做頁面快取，x秒內到達站點層的請求，均返回同一頁面

b）同乙個item的查詢，例如手機車次，做頁面快取，x秒內到達站點層的請求，均返回同一頁面

如此限流，又有99%的流量會被攔截在站點層

4.3）服務層請求攔截與資料快取

站點層的請求攔截，只能攔住普通程式設計師，高階黑客，假設他控制了10w臺肉雞（並且假設買票不需要實名認證），這下uid的限制不行了吧？怎麼整？

a）大哥，我是服務層，我清楚的知道小公尺只有1萬部手機，我清楚的知道一列火車只有2000張車票，我透10w個請求去資料庫有什麼意義呢？對於寫請求，做請求佇列，每次只透有限的寫請求去資料層，如果均成功再放下一批，如果庫存不夠則佇列裡的寫請求全部返回「已售完」

b）對於讀請求，還要我說麼？cache抗，不管是memcached還是redis，單機抗個每秒10w應該都是沒什麼問題的

如此限流，只有非常少的寫請求，和非常少的讀快取mis的請求會透到資料層去，又有99.9%的請求被攔住了

4.4）資料層閑庭信步

到了資料這一層，幾乎就沒有什麼請求了，單機也能扛得住，還是那句話，庫存是有限的，小公尺的產能有限，透這麼多請求來資料庫沒有意義。

五、總結

沒什麼總結了，上文應該描述的非常清楚了，對於秒殺系統，再次重複下筆者的兩個架構優化思路：

1）盡量將請求攔截在系統上游

2）讀多寫少的常用多使用快取