主要是從兩個角度去考慮:效能和併發。當然，redis還具備可以做分布式鎖等其他功能，但是如果只是為了分布式鎖這些其他功能，完全還有其他中介軟體(如zookpeer等)代替，並不是非要使用redis。
在碰到需要執行耗時特別久，且結果不頻繁變動的sql，就特別適合將執行結果放入快取。這樣，後面的請求就去快取中讀取，使得請求能夠迅速響應。
在大併發的情況下，所有的請求直接訪問資料庫，資料庫會出現連線異常。這個時候，就需要使用redis做乙個緩衝操作，讓請求先訪問到redis，而不是直接訪問資料庫。
主要是四個問題：
主要是以下三點：
最常規的set/get操作，value可以是string也可以是數字。一般做一些複雜的計數功能的快取。
這裡value存放的是結構化的物件，比較方便的就是操作其中的某個字段。在做單點登入的時候，就是用這種資料結構儲存使用者資訊，以cookieid作為key，設定30分鐘為快取過期時間，能很好的模擬出類似session的效果。
使用list的資料結構，可以做簡單的訊息佇列的功能。另外還有乙個就是，可以利用lrange命令，做基於redis的分頁功能，效能極佳，使用者體驗好。
因為set堆放的是一堆不重複值的集合。所以可以做全域性去重的功能。為什麼不用jvm自帶的set進行去重？因為我們的系統一般都是集群部署，使用jvm自帶的set，比較麻煩，難道為了乙個做乙個全域性去重，再起乙個公共服務，太麻煩了。
另外，就是利用交集、並集、差集等操作，可以計算共同喜好，全部的喜好，自己獨有的喜好等功能。
sorted set多了乙個權重引數score,集合中的元素能夠按score進行排列。可以做排行榜應用，取top n操作。sorted set可以用來做延時任務。最後乙個應用就是可以做範圍查詢。
redis採用的是定期刪除+惰性刪除策略。
定時刪除,用乙個定時器來負責監視key,過期則自動刪除。雖然記憶體及時釋放，但是十分消耗cpu資源。
在大併發請求下，cpu要將時間應用在處理請求，而不是刪除key,因此沒有採用這一策略。
定期刪除，redis預設每個100ms檢查，是否有過期的key,有過期key則刪除。需要說明的是，redis不是每個100ms將所有的key檢查一次，而是隨機抽取進行檢查(如果每隔100ms,全部key進行檢查，redis豈不是卡死)。因此，如果只採用定期刪除策略，會導致很多key到時間沒有刪除。
於是惰性刪除派上用場。也就是說在你獲取某個key的時候，redis會檢查一下，這個key如果設定了過期時間那麼是否過期了？如果過期了此時就會刪除。
如果定期刪除沒刪除key。然後你也沒即時去請求key，也就是說惰性刪除也沒生效。這樣，redis的記憶體會越來越高。那麼就應該採用記憶體淘汰機制。
noeviction：當記憶體不足以容納新寫入資料時，新寫入操作會報錯。應該沒人用吧。
allkeys-lru：當記憶體不足以容納新寫入資料時，在鍵空間中，移除最近最少使用的key。推薦使用，目前專案在用這種。
allkeys-random：當記憶體不足以容納新寫入資料時，在鍵空間中，隨機移除某個key。應該也沒人用吧，你不刪最少使用key,去隨機刪。
volatile-lru：當記憶體不足以容納新寫入資料時，在設定了過期時間的鍵空間中，移除最近最少使用的key。這種情況一般是把redis既當快取，又做持久化儲存的時候才用。不推薦
volatile-random：當記憶體不足以容納新寫入資料時，在設定了過期時間的鍵空間中，隨機移除某個key。依然不推薦
volatile-ttl：當記憶體不足以容納新寫入資料時，在設定了過期時間的鍵空間中，有更早過期時間的key優先移除。不推薦
ps：如果沒有設定 expire 的key, 不滿足先決條件(prerequisites); 那麼 volatile-lru, volatile-random 和 volatile-ttl 策略的行為, 和 noeviction(不刪除) 基本上一致。
一致性問題是分布式常見問題，還可以再分為最終一致性和強一致性。
資料庫和快取雙寫，就必然會存在不一致的問題。就是如果對資料有強一致性要求，不能放快取。我們所做的一切，只能保證最終一致性。我們所做的方案其實從根本上來說，只能說降低不一致發生的概率，無法完全避免。因此，有強一致性要求的資料，不能放快取。
一般來說，採取正確更新策略，先更新資料庫，再刪快取。其次，因為可能存在刪除快取失敗的問題，提供乙個補償措施即可，例如利用訊息佇列。
快取穿透，即黑客故意去請求快取中不存在的資料，導致所有的請求都懟到資料庫上，從而資料庫連線異常。
解決方案:
(一)利用互斥鎖，快取失效的時候，先去獲得鎖，得到鎖了，再去請求資料庫。沒得到鎖，則休眠一段時間重試
(二)採用非同步更新策略，無論key是否取到值，都直接返回。value值中維護乙個快取失效時間，快取如果過期，非同步起乙個執行緒去讀資料庫，更新快取。需要做快取預熱(專案啟動前，先載入快取)操作。
(三)提供乙個能迅速判斷請求是否有效的攔截機制，比如，利用布隆過濾器，內部維護一系列合法有效的key。迅速判斷出，請求所攜帶的key是否合法有效。如果不合法，則直接返回。
快取雪崩，即快取同一時間大面積的失效，這個時候又來了一波請求，結果請求都懟到資料庫上，從而導致資料庫連線異常。
解決方案:
(一)給快取的失效時間，加上乙個隨機值，避免集體失效。
(二)使用互斥鎖，但是該方案吞吐量明顯下降了。
(三)雙快取。我們有兩個快取，快取a和快取b。快取a的失效時間為20分鐘，快取b不設失效時間。自己做快取預熱操作。然後細分以下幾個小點
從快取a讀資料庫，有則直接返回
a沒有資料，直接從b讀資料，直接返回，並且非同步啟動乙個更新執行緒。
更新執行緒同時更新快取a和快取b。
(1)如果對這個key操作，不要求順序
這種情況下，準備乙個分布式鎖，大家去搶鎖，搶到鎖就做set操作即可，比較簡單。
(2)如果對這個key操作，要求順序
假設有乙個key1,系統a需要將key1設定為valuea,系統b需要將key1設定為valueb,系統c需要將key1設定為valuec.
期望按照key1的value值按照 valuea-->valueb-->valuec的順序變化。
這種時候我們在資料寫入資料庫的時候，需要儲存乙個時間戳。假設時間戳如下
系統a key 1
系統b key 1
系統c key 1
其他方法，比如利用佇列，將set方法變成序列訪問也可以。
HTML標記一覽
標記 型別譯名或意義 作 用備註 檔案標記 檔案宣告 讓瀏覽器知道這是 html 檔案 開頭 提供檔案整體資訊 標題 定義檔案標題，將顯示於瀏覽頂端 本文 設計檔案格式及內文所在 排版標記 說明標記 為檔案加上說明，但不被顯示 段落標記 為字 畫 等之間留一空白行 換行標記 令字 畫 等顯示於下一行...
HTML 標記一覽
html 標記一覽 標記 型別譯名或意義 作 用備註 檔案標記 檔案宣告 讓瀏覽器知道這是 html 檔案 開頭 提供檔案整體資訊 標題 定義檔案標題，將顯示於瀏覽頂端 本文 設計檔案格式及內文所在 排版標記 說明標記 為檔案加上說明，但不被顯示 段落標記 為字 畫 等之間留一空白行 換行標記 令字...
sql語句一覽
select 從資料庫表中檢索資料行和列 insert 向資料庫表新增新資料行 delete 從資料庫表中刪除資料行 update 更新資料庫表中的資料 資料定義 create table 建立乙個資料庫表 drop table 從資料庫中刪除表 alter table 修改資料庫表結構 creat...