數學和統計方法

介紹幾個基礎陣列統計方法：

1、 sum()：沿著軸向計算所有原色的累和，0長度的陣列累和為0

import  numpy as np

arr = np.array([[3,3],[1,9],[4,8]])
print(arr)
print(arr.mean(1))# axis=1的時候行平均值  0的時候計算列平均值（書本112頁有錯誤）
結果[[3 3]
[1 9]
[4 8]]
--------
[3. 5. 6.]

print(arr.sum(1)) #axis=1的時候行和 0 的時候計算列和

print('--------')
結果[3. 5. 6.]

arr1 = np.array([0,1,2,3,4,5,6,7,8])

print(arr1.cumsum())
結果[ 0  1  3  6 10 15 21 28 36]

arr2 = np.array([[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8]])

print(arr2)
print('------------')
print(arr2.cumsum(axis=0))
print('------------')
print(arr2.cumprod(axis=1))
結果[[0 1 2]
[3 4 5]
[6 7 8]]
------------
[[ 0  1  2]
[ 3  5  7]
[ 9 12 15]]
------------
[[  0   0   0]
[  3  12  60]
[  6  42 336]]
#結果解析：cumsum加了axis=0 之後就是按列來算    cumprod指定了axis=1，所以是行，從1開始乘，1*0=0，所以第一行全都是0，第二行就是1*3=3， 3*4=12，  12*5=60，第三行就是1*6=6,6*7=42,42*8=336.

方法作用

sum求和

mean

均值std,var

標準差和方差(自由度預設為n)

min,max

極值argmin,argmax

極值的索引

cumsum

所有元素累和

cumprob

所有元素累積

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