web的優化就是一場阻止http請求最終訪問到資料庫的戰爭。
優化的方式就是加快取，在各個節點加快取。
熟悉流程及節點，才能定位效能的問題。而且優化的順序一般也是按請求的流程逐一優化。這裡的流程只是做個概要，並不代表全面。
整個流程是以最快的方式讓使用者看到結果
思路是：把看不見的http，具體化、視覺化。
定位是優化的前提。沒有準確的定位就無法有效的解決問題。
看整個請求的時間
看整個頁面載入的時間
看頁面載入的資料大小
看頁面請求數
例如：
定位結果
是後台請求慢
是前端載入慢（document,js,image,request數等）
看整個請求的時間
看sql的時間（這個在資料庫通過慢日誌也可以）
例如：
定位結果
哪些url是慢的
哪些url是最常用的
哪些sql是慢的
通過system.out.print或者打斷點來定位
給每個方式新增乙個aop，監控期執行時間
例如：定位結果
哪乙個方法或者哪一段**效能慢
慢日誌定位結果
哪些sql是慢的。
思路：針對於http請求的節點按順序解決。暫時不考慮從分布式和群集的解決方案入手優化。
加gzip(減少http的請求資料量)
加靜態資源的快取
nginx快取整合url級別的快取
動靜分離
優化迸發協議
新增快取
減少io(減少迴圈的io，通過批量獲取，然後在**級別去處理,優化演算法，把樹狀的複雜度變為平級複雜度)
新增索引
加冗餘資料
修改表結構設計（這個很重要，有的時候是因為表設計不合理導致的，可以通過調整設計來解決）
新增快取
優化的方面不僅限於上面的方法。有些也沒有一一贅述。比如說：加記憶體也是優化的不錯解決方案。還有作業系統級別,io讀寫，網路請求等問題。
原鏈結web的優化就是一場阻止http請求最終訪問到資料庫的戰爭。
優化的方式就是加快取，在各個節點加快取。
熟悉流程及節點，才能定位效能的問題。而且優化的順序一般也是按請求的流程逐一優化。這裡的流程只是做個概要，並不代表全面。
整個流程是以最快的方式讓使用者看到結果
思路是：把看不見的http，具體化、視覺化。
定位是優化的前提。沒有準確的定位就無法有效的解決問題。
看整個請求的時間
看整個頁面載入的時間
看頁面載入的資料大小
看頁面請求數
例如：
定位結果
是後台請求慢
是前端載入慢（document,js,image,request數等）
看整個請求的時間
看sql的時間（這個在資料庫通過慢日誌也可以）
例如：
定位結果
哪些url是慢的
哪些url是最常用的
哪些sql是慢的
通過system.out.print或者打斷點來定位
給每個方式新增乙個aop，監控期執行時間
例如：定位結果
哪乙個方法或者哪一段**效能慢
慢日誌定位結果
哪些sql是慢的。
思路：針對於http請求的節點按順序解決。暫時不考慮從分布式和群集的解決方案入手優化。
加gzip(減少http的請求資料量)
加靜態資源的快取
nginx快取整合url級別的快取
動靜分離
優化迸發協議
新增快取
減少io(減少迴圈的io，通過批量獲取，然後在**級別去處理,優化演算法，把樹狀的複雜度變為平級複雜度)
新增索引
加冗餘資料
修改表結構設計（這個很重要，有的時候是因為表設計不合理導致的，可以通過調整設計來解決）
新增快取
優化的方面不僅限於上面的方法。有些也沒有一一贅述。比如說：加記憶體也是優化的不錯解決方案。還有作業系統級別,io讀寫，網路請求等問題。
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優化Web中的效能
web的優化就是一場阻止http請求最終訪問到資料庫的戰爭。優化的方式就是加快取，在各個節點加快取。熟悉流程及節點，才能定位效能的問題。而且優化的順序一般也是按請求的流程逐一優化。這裡的流程只是做個概要，並不代表全面。整個流程是以最快的方式讓使用者看到結果 思路是 把看不見的http，具體化 視覺化...
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