在python3中,內建函式中已經沒有reduce了。要使用reduce,需要從functools模組裡引入
可以看到,reduce有三個引數,第乙個是函式function,第二個是序列sequence,第三個是initial,為初始值,預設為none
對序列中的元素進行累積
返回函式的計算結果
from functools import reduce
from functools import reduce
def add(x, y):
return x + y
print(reduce(add, [1, 2, 3, 4, 5])) #計算過程 ((((1 + 2) + 3) + 4) + 5)
# 執行結果
15
在reduce中使用lambda函式
from functools import reduce
print(reduce(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5]))
# 執行結果
15
有初始值的情況,初始值為6
from functools import reduce
print(reduce(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5], 6))
# 執行結果
21#計算過程
6 + 1 = 7
7 + 2 = 9
9 + 3 = 12
12 + 4 = 16
16+ 5 = 21
《python reduce() 函式》
《python筆記|python3中沒有reduce函式的原因》
《python3中reduce函式的使用》
python 的map和reduce(高階函式)
map 函式接受兩個引數,乙個是函式 f 乙個是可迭代物件iterable map將傳入的函式依次作用到序列的每個元素,並把結果作為新的迭代器iterator 返回 例如 def f x return x x r map f,1,2,3,4,5 r 是乙個迭代器 list r 將r變成list 注意...
python中的reduce介紹
python中的reduce內建函式是乙個二元操作函式,他用來將乙個資料集合 鍊錶,元組等 中的所有資料進行下列操作 用傳給reduce中的函式 func 必須是乙個二元操作函式 先對集合中的第1,2個資料進行操作,得到的結果再與第三個資料用func 函式運算,最後得到乙個結果。如 def myad...
python中的reduce函式
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