pie-hyp參量反演
在地質學領域中,礦物中金屬離子fe3+、fe2+、mn2+的電子躍遷在可見光、近紅外光譜區域形成典型的光譜波形,礦物中官能團oh-、co3
2-及si-o鍵等的振動在短波紅外光譜區域形成一系列的吸收特徵,這些診斷性的吸收特徵構成成像光譜識別礦物的理論基礎。在土壤有機質含量、離子含量、濕度及土壤侵蝕與退化等土壤研究方面,高光譜遙感資料提供了連續窄波段的短波紅外光譜資訊,使得土壤評價與監測有了更強有力的工具。
pie-hyp定量反演模組中基於連續統去除演算法和一階微分演算法處理反射率資料,利用多元逐步線性回歸法建立物質的定量反演模型供使用者選擇。pie-hyp定量反演模組中模型屬於線性模型,高光譜定量反演模組需使用者自己建立線性模型來提供相應的模型引數,應準確對應建模時的波段所對應的波長。
1.主要內容
通過pie-hyp對原始影像進行參量反演。
2.學習目標
3.使用資料
序號資料名稱
資料說明
1cup99hy.tiff
原始影像
2cupriterefiectance.dat
葉綠素a濃度計算資料檔案
4.參量反演操作
在"定量應用"標籤下的"參量反演"組,單擊【定量反演】按鈕,彈出"定量反演"對話方塊,如下圖所示:
圖 定量反演對話方塊
點選【…】按鈕,彈出輸入資料資訊對話方塊;
圖 定量反演輸入資料對話方塊
圖 引數設定對話方塊
1.fe3+含量反演模型
(1)原始光譜模型表示式:
r2=0.768
,adjusted r2=0.718
,rmse=0.56
fe3+=3.001-142.147*b38(732.07nm )+61.473*b44(793.13 nm)-203.345*b25
(599.80 nm)+281.072*b28(630.32 nm)-2.8*b215(2304.71 nm)-100.675*b24
(589.62 nm)
(2)一階微分模型表示式:r2=0.711,adjusted r2=0.661,rmse=0.614
fe3+=2.543-2498.9*b15(498.04nm)+1933.03*b114(1285.76nm)-6529.17*b151
( 1659.000nm)+7321.59*b152(1669.100nm)-1740*b134 (1487.530nm)
(3)連續統去除模型表示式:r2=0.767,adjusted r2=0.677,rmse=0.838
fe3+=-9.171-53.797*b19(538.74nm)-165.898*b97(1114.19nm)+25.284*b47(823.65nm)-29.188*b53(884.704nm)+51.085*b92(1063.79nm)+120.481*b99(1134.38)+105.3*b15(498.04nm)-46.792*b13(477.69)+15.413*b205(2203.83nm)
2.有機質含量反演模型
(1)原始光譜模型表示式:r2=0.863,adjusted r2=0.845,rmse=0.159
som=3.448+2.029*b41(762.600nm )+71.088*b52(874.530nm)+7.396*b53(884.704nm)-95.985*b54(894.880nm)-22.185*b85(1027.16nm)+28.911*b93(1073.889nm)
(2)連續統去除模型表示式:r2=0.883,adjusted r2=0.874,rmse=0.163
som=8.79-4.341*b40(752.425nm)+13.231*b52(874.530nm)-16.870*b54(894.880nm)
所有引數設定完成後,點選定量反演對話方塊上的【確定】按鈕,進行反演操作。
5.操作技巧
暫無。
6.常見問題
問題1:顏色指數反演對輸入的高光譜影像有何要求?
解決辦法:輸入影像應為經過大氣校正的反射率資料。
問題2:營養狀態指數反演對輸入的資料有何要求?
解決辦法:將反演葉綠素a濃度功能的輸出結果作為該項的輸入。
7.複習題思考
(1)使用課程提供的課後練習資料,實踐引數反演過程。
第13周專案1 (3)
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