業務場景說明:
訊息佇列在大型電子商務類**，如京東、**、去哪兒等**有著深入的應用，
佇列的主要作用是消除高併發訪問高峰，加快**的響應速度。
在不使用訊息佇列的情況下，使用者的請求資料直接寫入資料庫，在高併發的情況下，會對資料庫造成巨大的壓力，同時也使得系統響應延遲加劇。
在使用佇列後，使用者的請求發給佇列後立即返回,
再由訊息佇列的消費者程序從訊息佇列中獲取資料，非同步寫入資料庫。
由於訊息佇列的服務處理速度遠快於資料庫，因此使用者的響應延遲可得到有效改善。
**說明:
1. 訊息佇列說明
訊息佇列中介軟體是分布式系統中重要的元件，主要解決應用耦合，非同步訊息，流量削鋒等問題。
實現高效能，高可用，可伸縮和最終一致性架構。是大型分布式系統不可缺少的中介軟體。
目前在生產環境，使用較多的訊息佇列有activemq，rabbitmq，zeromq，kafka，metamq，rocketmq等。
2. 訊息佇列應用場景
訊息佇列在實際應用中常用的使用場景。非同步處理，應用解耦，流量削鋒和訊息通訊四個場景。
2.1. 非同步處理
場景說明：使用者註冊後，需要發註冊郵件和註冊簡訊。傳統的做法有兩種1.序列的方式；2.並行方式。
（1）序列方式：將註冊資訊寫入資料庫成功後，傳送註冊郵件，再傳送註冊簡訊。以上三個任務全部完成後，返回給客戶端。
（2）並行方式：將註冊資訊寫入資料庫成功後，傳送註冊郵件的同時，傳送註冊簡訊。以上三個任務完成後，返回給客戶端。與序列的差別是，並行的方式可以提高處理的時間。
假設三個業務節點每個使用50毫秒鐘，不考慮網路等其他開銷，則序列方式的時間是150毫秒，並行的時間可能是100毫秒。
因為cpu在單位時間內處理的請求數是一定的，假設cpu1秒內吞吐量是100次。
則序列方式1秒內cpu可處理的請求量是7次（1000/150）。並行方式處理的請求量是10次（1000/100）。
小結：如以上案例描述，傳統的方式系統的效能（併發量，吞吐量，響應時間）會有瓶頸。如何解決這個問題呢？
引入訊息佇列，將不是必須的業務邏輯，非同步處理。改造後的架構如下：
按照以上約定，使用者的響應時間相當於是註冊資訊寫入資料庫的時間，也就是50毫秒。
註冊郵件，傳送簡訊寫入訊息佇列後，直接返回，因此寫入訊息佇列的速度很快，基本可以忽略，
因此使用者的響應時間可能是50毫秒。所以基於此架構改變後，系統的吞吐量提高到每秒20 qps。比序列提高了3倍，比並行提高了兩倍。
2.2. 應用解耦
場景說明：使用者下單後，訂單系統需要通知庫存系統。傳統的做法是，訂單系統呼叫庫存系統的介面。如下圖：
傳統模式的缺點：
1） 假如庫存系統無法訪問，則訂單減庫存將失敗，從而導致訂單失敗；
2） 訂單系統與庫存系統耦合；
如何解決以上問題呢？引入應用訊息佇列後的方案，如下圖：
1:訂單系統：使用者下單後，訂單系統完成持久化處理，將訊息寫入訊息佇列，返回使用者訂單下單成功,請等待物流配送。
2:庫存系統：訂閱下單的訊息，採用拉/推的方式，獲取下單資訊，庫存系統根據下單資訊，進行庫存操作。
3:假如：在下單時庫存系統不能正常使用。也不影響正常下單，
因為下單後，訂單系統寫入訊息佇列就不再關心其他的後續操作了。實現訂單系統與庫存系統的應用解耦。
2.3. 流量削鋒
流量削鋒也是訊息佇列中的常用場景，一般在秒殺或團搶活動中使用廣泛。
應用場景：秒殺活動，一般會因為流量過大，導致流量暴增，應用容易掛掉。為解決這個問題，一般需要在應用前端加入訊息佇列。
可以控制活動的人數.
可以緩解短時間內高流量壓垮應用；
使用者的請求，伺服器接收後，首先寫入訊息佇列。假如訊息佇列長度超過最大數量，則直接拋棄使用者請求或跳轉到錯誤頁面；
秒殺業務根據訊息佇列中的請求資訊，再做後續處理。
2.4. 訊息通訊
訊息通訊是指，訊息佇列一般都內建了高效的通訊機制，因此也可以用在純的訊息通訊。比如實現點對點訊息佇列，或者聊天室等。
點對點通訊：
客戶端a和客戶端b使用同一佇列，進行訊息通訊。
聊天室通訊：
客戶端a，客戶端b，客戶端n訂閱同一主題，進行訊息發布和接收。實現類似聊天室效果。
ActiveMQ的作用總結 應用場景及優勢
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