1. 架構介紹
2.資料流
scrapy中的資料流由引擎控制, 資料流的過程如下:
engine首先開啟乙個**, 找到處理該**的spider, 並向該spider請求第乙個要爬取的url
engine 從spider中獲取到第乙個要爬取的url, 並通過schedule 以 request的形式排程
engine 向schedule請求下乙個要爬取的url,
spider處理response, 並返回爬取到的item及新的request給engine
engine將spider返回的item給item pipeline,將新的request 給 scheduler
重複 2 - 8, 直到 scheduler中沒有更多的 request, engine關閉該**, 爬取結束
通過多個元件的相互協作, 不同元件完成工作的不同, 元件對非同步處理的支援, scrapy最大限度的利用了網路頻寬, 大大提高了資料爬取和處理的效率
3. 專案結構
scrapy框架和pyspider不同, 它是通過命令列來建立專案的, **的編寫還是需要ide,
Scrapy框架介紹
scrapy不是乙個函式功能庫，而是乙個 爬蟲框架 什麼是爬蟲框架？爬蟲框架是實現爬蟲功能的乙個軟體結構和功能元件集合。爬蟲框架是乙個半成品，能夠幫助使用者實現專業網路爬蟲 引擎負責控制資料流在系統中所有元件中流動，並在相應動作發生時觸發事件。詳細內容檢視下面的資料流 data flow 部分此元件...
Scrapy框架介紹
scrapy引擎 控制整個系統的資料處理流程，觸發事務處理流程，負責串聯各個模組 item pipeline 專案管道 處理由蜘蛛 spiders 從網頁中抽取的資料，主要任務是清洗 驗證 過濾 去重和儲存資料等。專案 item 它定義了爬取結果的資料結構，爬取的資料會被賦值成該物件。通過多個元件的...
scrapy框架介紹
scrapy乙個開源和協作的框架，其最初是為了頁面抓取 更確切來說,網路抓取 所設計的，使用它可以以快速 簡單 可擴充套件的方式從 中提取所需的資料。但目前scrapy的用途十分廣泛，可用於如資料探勘 監測和自動化測試等領域，也可以應用在獲取api所返回的資料 例如 amazon associate...