本來想以知乎問題及回答演算法進行分析，然而知乎的好像沒有引入時間的概念，有需要的可以去這裡看一下： ；
這裡說一下stackoverflow之前使用的演算法
stackoverflow的排序共分為兩類，1個是問題排序，1個是答案排序。這裡主要介紹的是關於熱門問題的排序。
在分析問題前可以先考慮下，如果是你來做這個排名演算法需要考慮哪些因素？
在08年8月23日的時候，stackoverflow的創始人 jeff atwood曾經公布了乙個熱門問題的排名演算法（鏈結）：具體為
此演算法目前是否還繼續使用或者是否改變不得而知。下面我們詳細介紹下問題排名中涉及到的變數。將其轉化成python**為：12
345import time,math
def hot(qviews,qanswers,qscore,ascore,date_ask,date_active):
qage=round((time.time()-date_ask)/3600)
qupdated=round((time.time()-date_active)/3600)
return(math.log10(qviews)*4+qanswers *qscore/5+ascore)/(pow((qage+1)-(qage-qupdated)/2,1.5))
qviews（問題的瀏覽次數）
log(qviews)*4
某個問題的瀏覽次數越多，就代表越受關注，得分也就越高。這裡使用了以 10為底的對數，用意是當訪問量越來越大，它對得分的影響將不斷變小。
qscore（問題得分）和 qanswers（回答的數量）
(qanswers * qscore)/5
qscore（問題得分）= 贊成票-反對票。如果某個問題越受到好評，排名自然應該越靠前。qanswers 表示回答的數量，代表有多少人參與這個問題。這個值越大，得分將成倍放大。這裡需要注意的是，如果無人回答，qanswers 就等於0，這時 qscore 再高也沒用，意味著再好的問題，也必須有人回答，否則進不了熱點問題排行榜。
ascores（回答得分）
sum(ascores)
一般來說，」回答」比」問題」更有意義。這一項的得分越高，就代表回答的質量越高。但是簡單加總的設計還不夠全面。這裡有兩個問題。首先，乙個正確的回答勝過一百個無用的回答，但是，簡單加總會導致，1個得分為 100 的回答與 100 個得分為 1 的回答，總得分相同。其次，由於得分會出現負值，因此那些特別差的回答，會拉低正確回答的得分。
qage（距離問題發表的時間）和 qupdated（距離最後乙個回答的時間）
((qage+1) – ((qage – qupdated)/2)) ^ 1.5
qage 和 qupdated 的單位都是小時。如果乙個問題的存在時間越久，或者距離上一次回答的時間越久，qage 和 qupdated 的值就相應增大。也就是說，隨著時間流逝，這兩個值都會越變越大，導致分母增大，因此總得分會越來越小。
總結：stack overflow 熱點問題的排名，與參與度（qviews 和 qanswers）和質量（qscore 和 ascores）成正比，與時間（qage 和 qupdated）成反比。
關於上述的答案是否合理的，是否可以再改良，答案是肯定的，如果是你你會怎樣去推薦熱門問答呢？
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update：2018-05-17
今天對stackoverflow的演算法進行了重新解讀，加上了自己的理解和思考。正確的公式應該為：
上面的公式和一開始的公式是等價的，但是下面的更容易理解。針對該公式的理解和思考：
為什麼不使用「聲望值」？
提問的目的是獲得正確的答案，而不是誰參與了此問題。聲望值納入容易造成，在沒有聲望認識加入的情況下，問題無法進入熱門榜。
瀏覽量與分值的關係
為什麼對瀏覽量做了一次對數處理？防止瀏覽量較大的問答佔著榜單不動，抑制馬太效應。
為什麼還要
4？以10為底的對數，制止作用過大，乘4稍微加大權重的影響。
優化空間？
為什麼用2為底？因為喜歡優美….
答案數和投票數與分值關係
為什麼要相
？與回答數量正相關？同時與得分正相關？這點無法理解。
為什麼要
5？降低答案數、投票分的權重，考慮到問題答案的權重較少，猜想是想降低問答數的影響。
是否合理？
優化空間？
答案投票數與分值關係
是否合理？
優化空間？
只取投票數為正的答案，取每個分值平方和的開方
提問時間與最後解答時間與分值關係
為什麼要
1？防止問題剛提交時，公式中分母為0
為什麼要
2？把2小時作為最小的時間粒度單位
為什麼要去1.5次方？新增「重力加速度」，提公升曲線的陡度
如何理解影響關係？
演算法設計複習之概念和問答
演算法是指解決問題的準確方法或步驟。演算法的時間複雜度，是用來衡量演算法的執行時間，記做o f n 演算法執行的時間的增長速度可以用f n 表示。貪心法就是在每一步選擇中都做最好的選擇，從而希望結果是最好的演算法。將乙個難以解決的大問題，分割成多個較小的相同問題，逐個擊破。搜尋演算法是指利用計算機的...
排序演算法 排序演算法彙總
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