1.高併發：是一種系統執行過程中遇到的一種「短時間內遇到大量操作請求」的情況，主要發生在web系統集中大量訪問或者socket埠集中性收到大量請求（例如：12306的搶票情況；天貓雙十一活動）。該情況的發生會導致系統在這段時間內執行大量操作，例如對資源的請求，資料庫的操作等。如果高併發處理不好，不僅僅降低了使用者的體驗度（請求響應時間過長），同時可能導致系統宕機，嚴重的甚至導致oom異常，系統停止工作等。如果要想系統能夠適應高併發狀態，則需要從各個方面進行系統優化，包括，硬體、網路、系統架構、開發語言的選取、資料結構的運用、演算法優化、資料庫優化、多執行緒設計……
2.實現高併發需要考慮：
系統的架構設計，如何在架構層面減少不必要的處理（網路請求，資料庫操作等）
網路拓撲優化減少網路請求時間、如何設計拓撲結構，分布式如何實現？
系統**級別的**優化，使用什麼設計模式來進行工作？哪些類需要使用單例，哪些需要儘量減少new操作？
提高**層面的執行效率、如何選取合適的資料結構進行資料訪問？如何設計合適的演算法？
任務執行方式級別的同非同步操作，在**使用同步，**使用非同步？
jvm調優，是以server模式還是以clien模式執行，如何設定heap、stack、eden的大小，如何選擇gc策略,控制full gc的頻率？
資料庫優化減少查詢修改時間。資料庫的選取？資料庫引擎的選取？資料庫表結構的設計？資料庫索引、觸發器等設計？是否使用讀寫分離？還是需要考慮使用資料倉儲？
快取資料庫的使用，如何選擇快取資料庫？是redis還是memcache? 如何設計快取機制？
資料通訊問題，如何選擇通訊方式？是使用tcp還是udp，是使用長連線還是短連線？nio還是bio？netty、mina還是原生socket？
作業系統選取，是使用winserver還是linux？或者unix？
硬體配置？是8g記憶體還是32g，網絡卡10g還是1g?
……以上的這些問題在高併發中都是必須要深入考慮的，就像木桶原理一樣，只要其中的某一方面沒有考慮到，都會造成系統瓶頸，影響整個系統的執行。而高併發問題不僅僅涉及面之廣，同時又要求有足夠的深度！！！
高併發詳解
一 什麼是高併發 高併發 high concurrency 是網際網路分布式系統架構設計中必須考慮的因素之一，它通常是指，通過設計保證系統能夠同時並行處理很多請求。高併發相關常用的一些指標有響應時間 response time 吞吐量 throughput 每秒查詢率qps query per se...
高併發詳解
一 什麼是高併發 高併發 high concurrency 是網際網路分布式系統架構設計中必須考慮的因素之一，它通常是指，通過設計保證系統能夠同時並行處理很多請求。高併發相關常用的一些指標有響應時間 response time 吞吐量 throughput 每秒查詢率qps query per se...
python高併發的詳解
高併發 high concurrency 是網際網路分布式系統架構設計中必須考慮的因素之一，它通常是指，通過設計保證系統能夠同時並行處理很多請求。高併發相關常用的一些指標有響應時間 response time 吞吐量 throughput 每秒查詢率qps query per second 併發使用...