「partitioned by」必須在「clustered by」前面
製作3個檔案：
分為三個去插入
可以測試一下如果分桶在分割槽後面的效果怎麼樣
create table t_bucket_partition(id int)
clustered by (id) into 3 buckets
partitioned by (type string)
row format delimited fields terminated by '\t';
failed: parseexception line 3:0 missing eof at 'partitioned' near 'buckets'
create table t_partition_bucket(id int)
partitioned by (type string)
clustered by (id) into 3 buckets
row format delimited fields terminated by '\t';
說明：「partition (type='test')」需要提前
分為三個檔案，把資料載入到hive中的資料庫中去試一下
partition_bucket112
34partition_bucket256
78partition_bucket3910
1112
然後把資料載入到對應的**中去
load data local inpath '/home/briup/bd1902_hive/partition_bucket1' into table t_partition_bucket partition(type='1');
load data local inpath '/home/briup/bd1902_hive/partition_bucket2' into table t_partition_bucket partition(type='2');
load data local inpath '/home/briup/bd1902_hive/partition_bucket3' into table t_partition_bucket partition(type='3');
載入完後檢視一下資料：
select * from t_partition_bucket;
檢視一下分割槽：
show partitions t_partition_bucket;
然後以分桶形式檢視資料：
select * from t_partition_bucket tablesample(bucket 2 out of 3 on id);
實際意義：這樣做既可以達到分割槽又可以達到分組效果。分割槽方便快速查詢，加快查詢效率，分桶方便做資料和**驗證。
hive的分桶，和分割槽
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Hive分割槽和分桶區別
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Hive 分割槽 和 分桶 的區別
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