x=0:2*pi;
y=sin(x);
xx=0:0.5:2*pi;
%interp1對sin函式進行分段線性插值，呼叫interp1的時候，預設的是分段線性插值
y1=interp1(x,y,xx);
figure
plot(x,y,'o',xx,y1,'r')
title('分段線性插值')
%臨近插值
y2=interp1(x,y,xx,'nearest');
figure
plot(x,y,'o',xx,y2,'r');
title('臨近插值')
%球面線性插值
y3=interp1(x,y,xx,'spline');
figure
plot(x,y,'o',xx,y3,'r')
title('球面插值')
%三次多項式插值法
y4=interp1(x,y,xx,'cubic');
figure
plot(x,y,'o',xx,y4,'r');
title('三次多項式插值')
(1) nearest方法速度最快，占用記憶體最小，但一般來說誤差最大，插值結果最不光滑。
(2) spline三次樣條插值是所有插值方法中執行耗時最長的，插值函式及其一二階導函式都連續，是最光滑的插值方法。占用記憶體比cubic方法小，但是已知資料分布不均勻的時候可能出現異常結果。
(3) cubic三次多項式插值法中，插值函式及其一階導數都是連續的，所以插值結果比較光滑，速度比spline快，但是占用記憶體最多。
語法形式
說明y=interp1(x,y,xi)
由已知點集(x,y)插值計算xi上的函式值
y=interp1(x,y,xi)
相當於x=1:length(y)的interp(x,y,xi)
y=interp1(x,y,xi,method)
用指定插值方法計算插值點xi上的函式值
y=interp1(x,y,xi,method,』extrap』)
對xi中超出已知點集的插值點用指定插值方法計算函式值
y=interp1(x,y,xi,method,』extrap』,extrapval)
用指定方法插值xi上的函式值，超出已知點集處函式值取extrapval
y=interp1(x,y,xi,method,』pp』)
用指定方法插值，但返回結果為分段多項式
method
方法描述
『nearest』
最鄰近插值:插值點處函式值與插值點最鄰近的已知點函式值
『liner』
分段線性插值：插值點處函式值由連線其最鄰近的兩側點的線性函式**。matlab中interp1的預設方法。
『spline』
樣條插值：預設為三次樣條插值。可用spline函式替代
『pchip』
三次hermite多項式插值，可用pchip函式替代
『cubic』
同』pchip』，三次hermite多項式插值
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