db.userid5555.aggregate(,},},},,)
內嵌文件按某欄位排序,從索引5(索引從0開始)的資料3條
轉乙個別人總結的:
最近一直在用mongodb，有時候會需要用到統計，在網上查了一些資料，最適合用的就是用aggregate，以下介紹一下自己運用的心得。。
別人寫過的我就不過多描述了，大家一搜能搜尋到n多一樣的，我寫一下我的總結。
基礎知識
操作符介紹：
$project：包含、排除、重新命名和顯示字段
$match：查詢，需要同find()一樣的引數
$limit：限制結果數量
$skip：忽略結果的數量
$sort：按照給定的字段排序結果
$group：按照給定表示式組合結果
$unwind：分割嵌入陣列到自己頂層檔案
文件：mongodb 官方aggregate說明。
db.collection.aggregate([array]);
array可是是任何乙個或多個操作符。
group和match的用法，使用過sqlserver，group的用法很好理解，根據指定列進行分組統計，可以統計分組的數量，也能統計分組中的和或者平均值等。
group之前的match，是對源資料進行查詢，group之後的match是對group之後的資料進行篩選；
同理，sort，skip，limit也是同樣的原理；
1.1
2.2
3.3
4.4
5.5
以下是示例：
應用一：統計name的數量和總數；
db.collection.aggregate([
,total:}
應用二：統計status=1的name的數量；
db.collection.aggregate([
}, }}
應用三：統計name的數量，並且數量為小於2的；
db.collection.aggregate([
}, }}
應用四：統計stauts=1的name的數量，並且數量為1的；
db.collection.aggregate([
}, }},
} 多列group，根據name和status進行多列
db.collection.aggregate([
,count:}}
$project該操作符很簡單，
db.collection.aggregate([
} 結果是，只有_id,name,status三個欄位的表資料，相當於sql表示式 select _id,name,status from collection
$unwind
這個操作符可以將乙個陣列的文件拆分為多條文件，在特殊條件下有用，本人暫沒有進行過多的研究。
以上基本就可以實現大部分統計了，group前條件，group後條件，是重點。
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