最長子序列問題之系列一

求解最大連續子串行和問題，最直接的辦法就是求出每個連續子串行的和，然後找出最大和即可，但這種演算法的效率為o(n^2)，**如下，

int

ls()
}return
max;
}

這種演算法適用於資料量比較小的情況。

在這種方法裡， 有許多不必要的重合計算，而正是這些不必要的計算影響了程式的執行效率。為了提高演算法的效率，盡可能的排除那些不必要的計算過程，可以採用一下演算法，此演算法效率為o(n).

此演算法的改進之處就在於消除了前乙個演算法出現多次重複的弊端。

//該演算法滿足連續子串行求和問題：sum>=0的情況 
//如果有最大和為負數的情況，可以以特殊情況單獨處理即可        
for(i=0
;i<
n;i++
)         
if(sum
<0)
//關鍵點，消除不必要的重複          
}

演算法思想：

對於每個a[i]而言，在和前一次的sum相加後都會進行一次比較， 

if(sum>max)

， 其中start記錄最大連續子串行的起始位置，end記錄其結束位置 ，而在如果出現sum<0的情況 ，直接將sum=0; 因為對於任何乙個子串行來說，在保證了其sum>=0的前提下，出現負數是不可能的，故可將其直接清0；而此時需對起始位置進行記錄，以便下一次如果出現sum>max的情況，則可為start重新賦值。 

此處還有乙個需要注意的地方就是0max的情況。

做題的時候碰到了兩種情況：

（1）  上面的過程就是解決這個問題的

（2）因為上面的出現保證了sum>=0的情況，所以 對上面的演算法做乙個小處理就ok了，處理如下：

排除都為負數的情況

排除最大和為0的情況

**如下，

for(i=

0;i<
n;i++)if
(sum
<0)
}if(max
>
0) cout
<<
max<<""
<<
a[start-1
]<<""
<<
a[end-1
]<<
endl;
else
if(count!=n
&&max==0
) cout
<<
max<<""
<<
a[l]
<<""
<<
a[l]
<<
endl;
else
cout
<<
max<<""
<]<<""
<<
a[n-1]
<<
endl;

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