一般資料分頁方式有：
1.1、客戶端(應用程式或瀏覽器)分頁
優點：編碼簡單，減少客戶端與應用伺服器網路互動次數
缺點：首次互動時間長，占用客戶端記憶體
適應場景：客戶端與應用伺服器網路延時較大，但要求後續操作流暢，如手機gprs，超遠端訪問（跨國）等等。
1.2、應用伺服器分頁
list list=executequery(「select *from employee order by id」);int count=list.size();
list sublist= list.sublist(10, 20);
優點：編碼簡單，只需要一次sql互動，總資料與分頁資料差不多時效能較好。
缺點：總資料量較多時效能較差。
適應場景：資料庫系統不支援分頁處理，資料量較小並且可控。
1.3、資料庫sql分頁
採用資料庫sql分頁需要兩次sql完成，
乙個sql計算總數量，乙個sql返回分頁後的資料
優點：效能好
缺點：編碼複雜，各種資料庫語法不同，需要兩次sql互動。
oracle資料庫一般採用rownum來進行分頁，常用分頁語法有如下兩種：
1. 直接通過rownum分頁：
select*from
(
select a.*,rownum rn from
(select
*from product a where company_id=? order
bystatus) a
where rownum<=20)
where rn>
10;
資料訪問開銷=索引io+索引全部記錄結果對應的表資料io。
2. 採用rowid分頁語法
優化原理是通過純索引找出分頁記錄的rowid，再通過rowid回表返回資料，要求內層查詢和排序欄位全在索引裡。
createindex myindex on
product(company_id,status);
select b.*
from
(
select
*from
(
select a.*,rownum rn from
(select rowid rid,status from product a where company_id=? order
bystatus) a
where rownum<=20)
where rn>
10) a, product b
where a.rid=b.rowid;
資料訪問開銷=索引io+索引分頁結果對應的表資料io
例項：乙個公司產品有1000條記錄，要分頁取其中20個產品，假設訪問公司索引需要50個io，2條記錄需要1個表資料io。
那麼按第一種rownum分頁寫法，需要550(50+1000/2)個io，按第二種rowid分頁寫法，只需要60個io(50+20/2);
通過去除不必要的返回字段可以提高效能，例：
調整前：select * from product where company_id=?;
調整後：select id,name from product where company_id=?;
優點：1、減少資料在網路上傳輸開銷
2、減少伺服器資料處理開銷
3、減少客戶端記憶體占用
4、字段變更時提前發現問題，減少程式bug
5、如果訪問的所有字段剛好在乙個索引裡面，則可以使用純索引訪問提高效能。
缺點：增加編碼工作量
由於會增加一些編碼工作量，所以一般需求通過開發規範來要求程式設計師這麼做，否則等專案上線後再整改工作量更大。
如果你的查詢表中有大字段或內容較多的字段，如備註資訊、檔案內容等等，那在查詢表時一定要注意這方面的問題，否則可能會帶來嚴重的效能問題。
如果表經常要查詢並且請求大內容欄位的概率很低，我們可以採用分表處理，將乙個大表分拆成兩個一對一的關係表，將不常用的大內容字段放在一張單獨的表中。
如一張儲存上傳檔案的表：
t_file（id,file_name,file_size,file_type,file_content）
我們可以分拆成兩張一對一的關係表：
t_file（id,file_name,file_size,file_type）
t_filecontent（id, file_content）
通過這種分拆，可以大大提少t_file表的單條記錄及總大小，這樣在查詢t_file時效能會更好，當需要查詢file_content欄位內容時再訪問t_filecontent表。
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