#裝飾順序按靠近函式順序執行,呼叫時由外而內,執行順序和裝飾順序相反。def makebold(func):
def wrap():
return ""+func()+""
return wrap
def makeitalic(func):
def wrap():
return ""+func()+""
return wrap
@makebold
@makeitalic
def say():
return "hello"
print(say())
#print(makebold(makeitalic(say))()) #兩個裝飾器的運算順序
#首先分析 第乙個裝飾器@makeitalic 實際是 say=makeitalic(say),此時的@makebold 裝飾的是say=makebold(makeitalic(say))
兩個很實用的Python裝飾器詳解
目錄 這個函式的作用在於可以給任意可能會hang住的函式新增超時功能,這個功能在編寫外部api呼叫 網路爬蟲 資料庫查詢的時候特別有用 timeout裝飾器的 如下 import signal,functools 下面會用到的兩個庫 class timeouterror exception pass...
兩個裝飾器的執行順序
如下,兩個裝飾器time func 和auth func分別實現了測試程式耗時和認證功能 import time user name zb user pwd 123 def time func func1 print time def inner1 print from inner1 start t...
兩個指標之間的運算
只有指向同一陣列的倆個指標變數之間才可以進行計算。否則是沒有意義的。int pf1,pf2 int arr 10 pf1 arr pf2 arr 1 auto result pf2 pf1 計算機具體運算是兩個位址值相減。應該是過載了運算子 結果是指標值相減除以指標所指物件的大小。因為單純的位址值相...