利用隱藏神經元解決異或問題的小型示例程式

例項出自simon hayking的《神經網路原理》多層感知器一節。

問題簡單敘述如下：從0和1的重集中選擇2個元素進行異或，其輸入是非線性可分模式。即，不能用一條直線將(0,0)、(0,1)、(1,0)、(1,1)根據它們異或的結果用一條直線進行劃分。因此，乙個簡單感知器不能解決xor問題。這裡使用隱藏神經元進行解決劃分問題。程式比較簡單，也沒什麼泛用性。

啟用函式phi（這裡使用閾值函式）、神經元neuron、權值、偏置等術語請參照原書。模擬程式如下：

#include #include 

struct
neuron ;
int phi(struct neuron *n, int i,int
j) int
main() ;
int j[4] = ;
struct neuron n1 = ;
struct neuron n2 = ;
struct neuron n3 = ;
for (k=0;k<4;k++) 
return1;
}

輸出結果：

(0,0),output is 0

(1,0),output is 1
(0,1),output is 1
(1,1),output is 0

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