數學之美 一 統計語言模型
數學之美 二 談談中文分詞
數學之美 三 隱含馬爾可夫模型在語言處理中的應用
數學之美 四 怎樣度量資訊?
數學之美 五 簡單之美：布林代數和搜尋引擎的索引
數學之美 六 圖論和網路爬蟲 (web crawlers)
數學之美 七 資訊理論在資訊處理中的應用
數學之美 八 賈里尼克的故事和現代語言處理
數學之美 十一 google 阿卡47的製造者阿公尺特.辛格博士
數學之美 十二 餘弦定理和新聞的分類
數學之美 十三 資訊指紋及其應用
數學之美 十四 談談數學模型的重要性
數學之美 十五 繁與簡 自然語言處理的幾位精英
數學之美 十六 不要把所有的雞蛋放在乙個籃子裡 最大熵模型
數學之美 十七 閃光的不一定是金子——談談搜尋引擎作弊問題(search engine anti-spam)
數學之美 十八 矩陣運算和文字處理中的分類問題
數學之美 十九 馬爾可夫鏈的擴充套件 貝葉斯網路 (bayesian networks)
數學之美 二十 自然語言處理的教父 馬庫斯
數學之美 二十一 布隆過濾器（bloom filter）
數學之美 二十二 由電視劇集《暗算》所想到的 — 談談密碼學的數學原理
數學之美 二十三 輸入乙個漢字需要敲多少個鍵——談談夏農第一定律
數學之美 二十四 從全球導航到輸入法——談談動態規劃
Python機器學習入門教程
如果你對機器學習感興趣，甚至是想從事相關職業，那麼這本書非常適合作為你的第一本機器學習資料。市面上大部分的機器學習書籍要麼是告訴你如何推導模型公式要麼就是如何 實現模型演算法，這對於零基礎的新手來說，閱讀起來相當困難。而這本書，在介紹必要的基礎概念後，著重從如何呼叫機器學習演算法解決實際問題入手，一...
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本文和大家重點討論一下perl hash的用法，雜湊是一種資料結構，和陣列類似，但是，和陣列不同的是，其索引不是數字，而是名字。也就是說，索引 這裡，我們將它叫key 不是數字而是任意的唯一的字串。雜湊是一種資料結構，和陣列類似，可以將值存放到其中，或者從中取回值。但是，和陣列不同的是，其索引不是數...
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