bigtable最初是谷歌設計用來儲存大規模結構化資料的分布式系統，其可以在數以千計的商用伺服器上儲存高達pb級別的資料量。開源社群根據bigtable的設計思路開發了hbase。其優勢在於提供了高效的隨機讀寫，缺陷在於不（原生）支援類sql的資料分析。
bigtable的設計目標是：適應性廣泛，可擴充套件，高效能和高可用。bigtable將資料看作是一串無編碼的字串，由客戶端負責對資料「編譯碼」，也就是說，對於bigtable而言，資料是沒有格式的，用資料庫的術語即是，資料沒有schema，使用者需要自行定義schema。本文是google的bigtable**的總結。
bigtable「集群」(cluster)是一組執行著bitable軟體的程序，每乙個集群都負責一組表(tables),bigtable中每乙個table都是乙個稀疏的，分布式的，持久化儲存的多維度已排序的map。每一條記錄都以三個維度組織：行，列和時間戳(timestamps)。map格式:(row:string,column:string,time:int64)->string。稱行，列和時間戳指定的資料為cell。乙個典型的bigtable中表的例子：
1.row
2.columns
3.timestamps
bigtable包含三個主要部分：乙個能夠連線到每乙個客戶端的庫，乙個master伺服器和許多tablet伺服器。tablet伺服器應該能夠使用工作流而動態增刪。
tablet位置
tablet分配
tablet serving
壓縮當乙個memtable的大小達到乙個臨界值，其就會被轉化為sstable並且寫入gfs中，同時另乙個新的memtable會建立並替換。當乙個檔案被寫入時，gfs會試圖在writer所在機器放置乙個該檔案的副本，當gfs中乙個檔案被讀取時，gfs將試圖讀取乙個最靠近reader的有效副本。以此提高讀寫速度。
ref:bigtable: a distributed storage system for structured data
結構化資料 半結構化資料 非結構化資料
結構化資料 即行資料,儲存在資料庫裡,可以用二維表結構來邏輯表達實現的資料 所謂半結構化資料，就是介於完全結構化資料 如關係型資料庫 物件導向資料庫中的資料 和完全無結構的資料 如聲音 影象檔案等 之間的資料，html文件就屬於半結構化資料。它一般是自描述的，資料的結構和內容混在一起，沒有明顯的區分...
結構化資料，非結構化資料，半結構化資料的區別
1.結構化資料 先有結構，再有資料 是指由二維表結構來邏輯表達和實現的資料，嚴格地遵循資料格式與長度規範，主要通過關係型資料庫進行儲存和管理。也稱作行資料，一般特點是 資料以行為單位，一行資料表示乙個實體的資訊，每一行資料的屬性是相同的。2.非結構化資料 先有資料，再有結構 半結構化資料，是結構化資...
結構化資料 半結構化資料和非結構化資料
本文 在實際應用中，我們會遇到各式各樣的資料庫如nosql非關聯式資料庫 memcached，redis，mangodb rdbms關聯式資料庫 oracle，mysql等 還有一些其它的資料庫如hbase，在這些資料庫中，又會出現結構化資料，非結構化資料，半結構化資料，下面列出各種資料型別 結構化...