MySQL跟蹤SQL 慢查詢分析工具

之前的工作一直使用的sql server, 用過的都知道，sql server有配套的sql跟蹤工具sql profiler，開發或者定位bug過程中，可以在操作頁面的時候，實時檢視資料庫執行的sql語句，十分方便。最近的專案使用mysql，沒有類似的功能，感覺到十分的不爽，網上也沒有找到合適的免費工具，所以自己研究做了乙個簡單工具。

功能技術方案

先看一下的效果：

mysql支援輸出日誌，通過以下命令檢視當前狀態

下面我們將所有日誌、慢sql日誌開啟，日誌輸出修改為table，定義執行2秒以上的為慢sql

注意：以上的設定，資料庫重啟後將失效，永久改變配置需要修改my.conf檔案

現在日誌檔案都存在資料庫表裡面了，剩下的工作就是取數並展示出來就行了。本專案後台使用的mvc取數，然後vue動態繫結，bootstrap渲染樣式。

前端**

效能異常sql

時間執行語句
}                                
@**@
}執行時長(時：分：秒，毫秒)
鎖定時長(時：分：秒，毫秒)
開始時間
資料庫操作者
執行語句
}                                
@**@
}}                                
}                                
}                                
}                                

using ade.tools.models;

using microsoft.aspnetcore.mvc;
using microsoft.extensions.configuration;
using system;
using system.collections.generic;
using system.io;
using system.linq;
using system.text.regularexpressions;
using mysql.data.mysqlclient;
using microsoft.extensions.caching.memory;
namespace ade.tools.controllers
public homecontroller(iconfiguration configuration)
public static datetime starttime  = datetime.minvalue;
public static listtablenames 
public string connstr 
public jsonresult start()
int size = int.parse(configuration["size"]);
string blacklist = configuration["blacklist"].split(",");
listtablenames = gettablenames();
listlogitems = new list();
listlogitemdtos = new list();
using (mysqlconnection mysqlconnection = new mysqlconnection(this.connstr))
' " +
$"order by event_time desc ")
//+ $"limit  "
.tolist();
}logitemdtos.foreach(e =>
;if (tablenames.any(a => logitem.sql.contains(a))
&& !blacklist.any(b => logitem.sql.contains(b))
)});
return new jsonresult(logitems);
}public jsonresult slow()
);});
}return new jsonresult(slowqueries);
}public string on()
return "ok";
}public string off()
return "ok";
}public string clear()
return "ok";
}public iactionresult index()
private listgettablenames()
string tracedbs = configuration["tracedatabasenames"].split(",");
string sqltables = "select distinct table_name from information_schema.columns";
foreach (var db in tracedbs)
else
}using (mysqlconnection mysqlconnection = new mysqlconnection(this.connstr))
memorycache.set(cachekey, tablenames, timespan.fromminutes(30));
return tablenames;}}
}

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