資料庫複習

資料庫複習④

2023年6月15日

21:34

main logical data model(ldm) 邏輯資料模型

1.邏輯資料模型的三要素：

data structure 資料結構

data operation 資料操縱

data constraints 資料約束

2.關係模型的歷史

提出關係代數

在2023年定義第一正規化（1nf），第二正規化（2nf），第三正規化（3nf）

在2023年提出bc正規化（bcnf）

3.關係型資料庫

became the mainstream of database products after 1980s

關係型資料庫在20世紀80年代成為主流資料庫產品

典型的關係型資料庫代表：

4.er模型與關係模型

實體entities，關係relations，屬性attributes等等

很好的滿足了應用的需求

不適合計算機處理的需求

只有乙個概念：關係relation

物理世界是由一些表的集合組成的

很好地滿足了計算機對資料的處理需求

5.database&schema& instance資料庫&模式&例項

學生黨一枚，通過其他的部落格以及自己理解來簡單地對這三個概念進行分析。

database即資料庫，何為資料庫，由data和base組成，字面意思也就是儲存資料的倉庫。這樣理解是不無道理。至於為何有資料庫的存在，這就樣回到人們對資料的處理問題上來了。最開始的時候，在計算機行業能夠處理資料的人士需要很專業的知識，因此資料都是人工進行維護、拷貝和恢復的。然後在儲存介質的發展和計算機門檻的降低，以往的人工管理系統已經不能滿足人們對資料管理和處理的需求，接下來進入的是檔案系統時代。通過乙個乙個獨立的檔案來進行資料的儲存，也可以這樣理解，你自己有一首電子歌曲，你的同學也想要乙份。同學可以用各種儲存介質來拷貝乙份。但是對於乙個企業乙個公司來書，這樣資料的不斷拷貝，不僅僅耗費了大量的儲存空間同時也造成了資料的不同步。有需求才有發展，資料庫迎刃而生，通過儲存資料以及資料之間的聯絡，使用優化的儲存方式，不僅僅可以解決資料的冗餘，而且應對大資料的查詢更新等操作也是游刃有餘。至於資料庫的更多詳細解釋可以參看本人的與資料庫相關的博文：伊甸一點 -

schema即模式，當在資料庫基礎上談論模式時，我們可以理解為資料儲存的結構。舉乙個例子：需要用一些木材做乙個櫃子，櫃子有很多種了，可以是有很多抽屜的那種，也可以是乙個抽屜裡又分為很多的抽屜的，另外想象一下某些抽屜是和其他抽屜在時空上是相連的（這真的是很厲害了）也許這種連線可能是很多重(chong)的，乙個連著乙個。同時還有很多種抽屜了，或者是伸進抽屜的方向不同連線到的另外乙個抽屜也不相同。對應著資料庫儲存資料結構也可以是關聯式資料庫，鏈式資料庫，網狀資料庫等等了。至於schema，當和relation一起討論時，大概可以這樣描述：corresponds to the programming language concept of type definition。舉乙個程式的例子：string movie = "spiderman". 在這裡string 也就算是schema。

instance即例項，對於了解物件導向程式設計的程式設計師來說，例項這個東西真的不算陌生了。簡單的就可以是object obj = new object(). 開玩笑的舉這樣的例子：程式猿找不到「物件」，身邊的小夥伴們也許會對他說，自己構造乙個吧。在這裡的構造也就是通過自己寫了一些類（至於什麼是類，就不想在此描述了，可以理解為乙個加工廠吧，裡面抽象了屬性和動作）。通過這些類來構造自己的」物件「。可以初始化為」164cm「」c「 balabala...也就是這樣子的。當其和模式掛鉤之後，可以視為是記錄下來了一些數值，比如關聯式資料庫，在關聯式資料庫中表的例項也就是一列的數值。

學生黨一枚，難免會有解釋不當或者錯誤的地方還請寬恕。

資料庫複習⑤摘要: 完整性約束、基本關係代數運算（投影，選擇，笛卡爾積，並，差）

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資料庫複習總結

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