著重基礎之—mysql 不能遺忘的索引操作
關於mysql索引的基礎知識我就不在這裡寫了,我不太想當資訊的搬運工。
技巧分享:workbench 作為一款專為mysql設計的er/資料庫建模工具。除了管理資料庫外,其實也是一款sql語句生成利器。合理利用,將帶來事半功倍的效果。當然,前提是我們對基礎知識的了解。
回覆,基本上都是錯的,需要有人來糾正。
1.多主鍵(primary)刪除
假設場景:你在表裡定義了多個主鍵(primary),比如:id是自增主鍵,usercode也定義成了主鍵、userage也定義成了主鍵。你打算只保留乙個id,其他倆個刪除,那麼對應的sql語句如下:
解釋:對指定表進行修改,刪除 primary key,同時增加 id 做為 primary key。
altertable
`表名`
drop
primary
key,
addprimary
key (`id`);
2.增加普通索引
否這你會報錯:duplicate key error in mysql (duplicate key name '')。可以肯定的是因為 index_name 沒改。沿用了index_name。
altertable `table_name` add
index index_name (`column`)
3.關於索引使用規範
(1).索引的使用
索引是需要占用物理儲存空間的,索引的使用不當,不但會占用儲存空間,而且對查詢速度還會起到適得其反的作用,所以索引的定義要資料庫設計是要有很清晰的認識。建索引的幾大原則
1.最左字首匹配原則,非常重要的原則,mysql會一直向右匹配直到遇到範圍查詢(>、<、between、like)就停止匹配,比如a = 1and b = 2
and c > 3
and d = 4
如果建立(a,b,c,d)順序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引則都可以用到,a,b,d的順序可以任意調整。
2.=和in可以亂序,比如a = 1
and b = 2
and c = 3
建立(a,b,c)索引可以任意順序,mysql的查詢優化器會幫你優化成索引可以識別的形式
3.盡量選擇區分度高的列作為索引,區分度的公式是count(distinct col)/count(*),表示欄位不重複的比例,比例越大我們掃瞄的記錄數越少,唯一鍵的區分度是1,而一些狀態、性別字段可能在大資料面前區分度就是0,那可能有人會問,這個比例有什麼經驗值嗎?使用場景不同,這個值也很難確定,一般需要join的字段我們都要求是0.1以上,即平均1條掃瞄10條記錄
4.索引列不能參與計算,保持列「乾淨」,比如from_unixtime(create_time) = 』2014-05-29』就不能使用到索引,原因很簡單,b+樹中存的都是資料表中的字段值,但進行檢索時,需要把所有元素都應用函式才能比較,顯然成本太大。所以語句應該寫成create_time = unix_timestamp(』2014-05-29
』);5.盡量的擴充套件索引,不要新建索引。比如表中已經有a的索引,現在要加(a,b)的索引,那麼只需要修改原來的索引即可
(2).索引型別
1.普通索引
最基本的索引,沒有任何限制
2.唯一索引
索引列的值必須唯一,但允許有空值
3.主鍵索引
主鍵索引屬於一種特殊的唯一索引,不允許有空值
4.單列索引
單個多列索引(組合索引)效率高於多個單列索引
5.最左字首(leftmost prefixing):多列索引
說明:請原諒我的文章配色,我只是希望您一進來看到的,就是您需要的內容。
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