收集12小時的profiler跟蹤檔案，用rml分析檢視消耗前n的語句：
上圖是某生產環境特定loginname，消耗前n的情況(按總cpu降序)。藍色底紋的是幾個呼叫頻繁的過程，可以看到過程平均cpu在1000毫秒以上，平均執行時間在1.5秒左右，注意它們的平均邏輯讀很低！檢視儲存過程**，發現有乙個共同點，與 鏈結伺服器.資料庫.架構.表名 left join關聯查詢。
檢視當前伺服器使用鏈結伺服器的例子，儲存過程指令碼如下：
語句很簡單，在同一視窗執行過程語句的主體部分，乙個有鏈結伺服器(鏈結到本地)，乙個沒有鏈結伺服器，檢視實際執行計畫：
有鏈結伺服器的查詢開銷為100%，本地直接查詢0%，檢視消耗大的操作對應的計畫資訊，遠端查詢時將整張表的資料返回；本地查詢時通過關聯字段使用seek謂詞將對應score返回：
實際上這個過程平均執行時間1.5s，主要消耗在遠端查詢，遠端查詢最終體現在第乙個圖的紅框語句，裡面有tbl1003、col1013、col1014別名，語句的平均邏輯讀比較大，對於執行頻繁的語句顯然是有問題的。之前使用鏈結伺服器是由於資料庫存放在不同的伺服器上，目前已遷移到同一臺伺服器，因此可以考慮將鏈結伺服器去掉，如果以後還需要遷移出去，那就得考慮遠端查詢返回記錄數，以及網路情況。盡量少用例子中所示的鏈結伺服器關聯查詢，可以將遠端的資料同步到本地，然後本地直接查詢。
如果我們開啟profiler跟蹤，可以看到鏈結伺服器在事件rpc:completed會將表取別名為tbl**、列取別名為col**，我們可以用乙個帶鏈結伺服器的查詢，帶上where條件(方便過濾跟蹤)：
如果跟蹤資料中發現很多類似上圖中的語句，基本可以知道是由鏈結伺服器產生的。
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