python 4函式式程式設計

1-高階函式

變數可以指向函式。def add(x, y, f): 例如f引數為函式

編寫高階函式，就是讓函式的引數能夠接收別的函式。

python內建了map()和reduce()高階函式。

1.1 將list每項相乘

def

f(x):
return x*x
r = map(f, [1,2,3,4,5,6,7])
list(r) 
#[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49] 每個變數的平方

1.2 把int轉成字串

list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) #

把int轉成字串

1.3 把str轉換為int的函式：

from functools import

reduce
deffn(x, y):
return x * 10 +y
defchar2num(s):
digits = 
return
digits[s]
print(reduce(fn, map(char2num, '
13579
')))把str轉換為int的函式：

1.4 filter使用

def

not_empty(s):
return s and
s.strip()
list(filter(not_empty, ['a
','b 
','',none,'
c','
']))

1.5 sorted使用

print(sorted([1,22,33,21,8])) #

預設排序
print(sorted(['
a','
z','
b','
c'],key=str.lower)) #
按小寫排序
print(sorted(['
a','
z','
b','
c'],key=str.lower,reverse=true)) #
按小寫反向排序
defmy_sorted(item):
return
item[0]
l = [('
bob', 75), ('
adam
', 92), ('
bart
', 66), ('
lisa
', 88)]
sorted(l,key=my_sorted) #
自定義的排序

1.6 閉包

def

count():
fs =
for i in range(1, 4):
deff():
return i*i
return
fsf1, f2, f3 = count() #
9 9 9     a,b,c = [1,2,3] #a=1,b=2,c=3

1.7 匿名函式  如： f= lambda x: x*x

list(map(lambda x: x*x, [1,2,3,4,5,6,7,8,9]))#

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

1.8 裝飾器 （裝飾現有函式，返回乙個新的函式。）

import

functools
deflog(func):
@functools.wraps(func) 
#        
print("
call %s()：
" % func.__name__
);        
return func(*args, **kw)
return
@log
defnow():
print('
2018-05-11')
now() 
#相當 now = log(now)

帶參裝飾器

import

functools
deflog1(text):
defdecorator(func):
@functools.wraps(func)
print('
%s %s:
' % (text, func.__name__
))            
return func(*args, **kw)
return
return
decorator
@log1(
'exceue
')    
defnow1():
print('
2018-5-5')
now1() 
#now = log('execute')(now)
#我們來剖析上面的語句，首先執行log('execute')，返回的是decorator函式，
#

1.9 偏函式（通過設定引數的預設值，可以降低函式呼叫的難度。而偏函式也可以做到這一點）

int('

10111
',base=2) #
結果23， 以2進行進行轉換
import
functools
int2 = functools.partial(int, base=2)#
自定義的偏函式
print(int2('
10111
')) #
結果23，

python （4）函式式程式設計 高階函式

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